レクチャー

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「ChatGPT、ずいぶん変わったね。」そう感じた日から考えた、AIとの付き合い方

はじめに「えっ……広告?」ある日、ChatGPTを開いて驚きました。これまで見慣れていた画面とは違う場所に、スポンサー表示がある。さらに、長い文章を書いている途中で会話が途切れたり、「新しいチャットを始めてください」という案内が表示されたり...
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「応援」と「依存」は違う – SNS時代に考えたい、推し活・集客・影響力の責任

SNSが当たり前になった今、Instagram、TikTok、X、YouTube、ライブ配信などを通じて、モデルやインフルエンサー、ライバー、クリエイターを応援する「推し活」は、一つの文化として定着しました。好きな人を応援することは素晴らし...
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SNSで変わるモデルの仕事 02

個人撮影市場は、新しい写真文化を生み出したここ数年で特に大きく広がったのが、個人カメラマンと個人モデルによる撮影市場です。SNSで知り合い、お互いの作品を見て撮影を申し込む。撮影会に参加してポートレートを撮る。あるいはSNSで「撮影していた...
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SNSで変わるモデルの仕事 01

モデルという仕事は、いつの間にか大きく変わっていた「モデルです。」SNSを見ると、この肩書きをプロフィールに書いている人を本当によく見かけます。一昔前まで「モデル」と聞けば、多くの人が思い浮かべるのは、パリやミラノ、東京コレクションのランウ...
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AIで生成した画像を印刷用データとしてアップスケールするには

生成AIで作った画像をポスターや写真展用の大判プリントに使いたい。しかし、そこで必ず問題になるのが「解像度」です。本来であれば、Magnific AIやKrea AIなどの生成系アップスケーラーを使ったほうが、高品質な結果を得られる可能性が...
レクチャー

始点と終点の画像だけで動画を作る。AI動画生成で最もコスパが良い実践手法

2回目の修正画像1回目の失敗画像始点AI画像終点AI画像AI動画生成が急速に進化しているが、実際に運用してみると意外と大きな問題になるのが生成コストである。特にSNS向けの動画制作では、完成品よりも試行回数の方が重要になる。どれだけ優秀なモ...
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AI動画の30fps問題をPremiere Proで解決する60fpsスローモーション制作ワークフロー

60fps-5秒から10秒に(Premiere Pro使用)コントラスト調整も30fps-5秒から10秒に(編集アプリVITA使用)共にサーバーに上げるために動画ファイルを圧縮している。始点と終点の実写画像AI動画制作で発生する30fps問...
業界構造分析

写真家はB to BからB to Cへ向かうのか?(長文)

昔は写真家の仕事といえば、企業や出版社から依頼を受けるB to Bが中心だった。広告を撮る。雑誌を撮る。カタログを撮る。会社案内を撮る。企業が予算を持ち、写真家はその予算の中で仕事をする。もちろん競争は激しかった。しかし良い仕事を継続的に受...
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Face Swapとは?顔交換を超えて写真表現を変えるAI技術Face Swapの実力

最近、「Face Swap(フェイススワップ)」という言葉を耳にする機会が増えました。SNSでは有名人の顔を別人に入れ替えたり、自分の顔を映画の主人公にしたりする動画が話題になっています。そのため、多くの人はFace Swapを「顔を入れ替...
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AIビューティービジュアルに第三者を入れる難しさ

AIで「モデル×花」の幻想的なビューティービジュアルを作るそして、その世界の中へ、現実の第三者を自然に存在させる。最初は、もっと簡単にできると思っていた。でも実際には、何十回も修正し、何度も崩れ、延々と調整を繰り返すことになった。今回やりた...
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15年前のiPhoneアプリをAIでWeb復活させて分かった「AIに丸投げ」が失敗する理由と、5つの鉄則

記事の概要 誰が・何をした:写真家・杉山宣嗣が、2011年にApp Store第2位を記録したiPhoneアプリ「COSPLAY SHOWCASE」を、AIを使ってWEBアプリとして復活させた。 結論から言うと:AIは「丸投げ」では動かない...
業界構造分析

記憶に残る広告はなぜ減ったのか

記憶に残る広告はどう作られていたのか(AI時代に見えにくくなった構造)最近の広告は「よくできているのに覚えていない」ものが増えています。一方で、強く記憶に残る広告は今も存在します。違いはセンスの有無ではなく、最適化している対象の違いです。記...
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クラウドAIとローカルAIの使い分け|画像生成ツールの選び方

クラウドAIとローカルAIで迷う理由AI画像生成を使い始めると、必ずぶつかるのが「クラウドでいいのか、ローカルをやるべきか」という問題ですよね。最初はクラウドで十分に感じます。すぐ使える高品質な画像が出る環境構築が不要ただ、実務で使い始める...
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AI画像生成に必要なPCスペック|メモリ・GPU・ストレージ

AI画像生成に必要なPCスペック|メモリ・GPU・ストレージ■問題提示:AI画像生成でPCスペックが問題になる理由AI画像生成はクラウドで使う限り、PCスペックを意識することは少ないですよね。そのため「どんなPCでも使える」と思われがちです...
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AI画像生成はどこまで進化したのか?Gemini・ChatGPT・Grokの違い

― Gemini・ChatGPT・Grokを実務視点で比較する近年、画像生成AIは単なる実験的ツールから、実務レベルで使用される制作手段へと進化している。特に2025年以降、Gemini、ChatGPT、Grokといった主要プレイヤーがそれ...
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AI画像生成にGPUは必要なのか|CPUとの違いと役割

AI画像生成でGPUが話題になる理由AI画像生成を調べると「GPUが重要」とよく言われますよね。ただ、なぜ重要なのかを実務レベルで理解している人は多くありません。実際の制作では、生成できるかどうか解像度を上げられるか再現性を持てるかこういっ...
業界構造分析

AdobeのAIはなぜ中途半端に見えるのか

AdobeのAIはなぜ“弱く見える”のかAdobeのAI機能はここ数年で急速に進化している。特にAdobe Photoshopでは、生成塗りつぶし生成拡張被写体選択・オブジェクト選択の精度向上背景生成といった機能が実装されている。にもかかわ...
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Claude×Adobe連携の限界と実態(画像生成)

Claude×Adobe連携で“できないこと”を先に整理するAnthropicとAdobeの連携は話題になっているが、まず最初に明確にしておくべきは「できないこと」である。ここを外すと、現場では確実に誤解が起きる。印象の統一はできない最も誤...
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AI画像生成はPC性能で変わる|MacとWindows環境の違い

AI画像生成でPC環境が問題になる理由AI画像生成はクラウドで使う限り、PC性能に依存しませんよね。そのため「MacでもWindowsでも関係ない」と思われがちです。ただ、実務で使い始めると明確に差が出ます。ローカルAIを使いたい同じビジュ...
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AI画像生成の必要環境|クラウドAIとローカルAIの違い

AI画像生成で環境選びが止まる理由AI画像生成を実務に組み込もうとすると、多くの人が「どんな環境が必要なのか」で止まりますよね。高性能PCが必要なのかクラウドだけで十分なのかローカル環境を用意すべきなのかこの判断が曖昧なままだと、導入そのも...