AI時代のビジュアル制作フロー|撮影と生成AIの役割分担

AI時代のビジュアル制作フロー|撮影と生成AIの役割分担 | Sugiyama Nobutsugu

ビジュアル制作の工程はAIによってどう変わっているのか

advertisement、EC、SNSなどのビジュアル制作ではAI画像生成が制作工程の一部として使われ始めています

ただしここで誤解されやすいのが
「AIが写真撮影を置き換えるのか」という議論です

実際の制作現場を見ると起きている変化はもっと構造的です

AIが変えているのはビジュアル制作の工程です。
撮影そのものが消えているわけではなく

  • plan
  • コンセプト検討
  • 素材制作
  • Variation production
  • ポストプロダクション

といった工程の中でAI画像生成が新しいツールとして組み込まれているのです

この記事では従来のビジュアル制作フローを整理しながらAI導入によってどの工程が変化しているのかを解説します


従来のビジュアル制作フロー

To begin with、従来のビジュアル制作がどのような工程で進んでいたのか整理しておきましょう

広告やブランドビジュアル制作は基本的に次の流れで進みます

1 企画・コンセプト設計

最初に行うのは

  • ブランドコンセプト
  • 商品価値
  • 表現方向

の設計です

この段階で

  • ビジュアルの世界観
  • 撮影方向
  • クリエイティブトーン

が決まります

In other wordsビジュアル制作は撮影から始まるわけではありません


2 ビジュアル設計

コンセプトが決まった後具体的なビジュアル設計を行います

here

  • 構図
  • ライティング
  • カラー
  • スタイリング
  • ロケーション

などを決めます

従来はこの段階で

  • ラフスケッチ
  • 参考写真
  • ムードボード

などを使って方向を共有していました


3 素材制作(写真撮影)

ここで初めて写真撮影が行われます

For example

  • 商品撮影
  • 人物撮影
  • ロケーション撮影

などです

撮影はビジュアル制作の中心的工程でした


4 ポストプロダクション

撮影後は

  • レタッチ
  • 合成
  • 色調整

などを行い最終ビジュアルを完成させます


5 バリエーション展開

完成したビジュアルを

  • SNS
  • EC
  • advertisement
  • Web

などに展開します

サイズ変更や構図調整などもこの段階で行われます


AI導入で変化している制作工程

AI画像生成が導入されることで特に変化しているのが次の工程です

コンセプト検討

AI画像生成はビジュアルの試作を高速に作れるためコンセプト検討の段階で使われるケースが増えています

For example

  • 世界観の検討
  • ビジュアル方向
  • 色や構図のテスト

などです

これまでムードボードや参考写真で共有していたものをAIで仮ビジュアルとして作ることができます


素材制作

素材制作でもAI画像生成が使われるケースがあります

For example

  • 背景生成
  • image cut
  • concept visual

などです

But、

  • 実在人物
  • 商品実物
  • 現場性

が必要な場合は写真撮影が必須になります

そのため実務では

撮影とAI生成を組み合わせる制作が増えています


Variation production

AI導入で最も変化しているのがVariation productionです。

例えばECやSNSでは

  • 構図違い
  • 背景違い
  • カラー違い
  • 季節演出

などのビジュアルが必要になります

従来は

  • Add shooting
  • 合成制作

が必要でした

現在はAI画像生成によって

短時間で大量のバリエーション制作が可能になっています


ポストプロダクション

ポストプロダクションでもAIの活用が広がっています

For example

  • 背景拡張
  • 合成補助
  • オブジェクト追加
  • レタッチ補助

などです

これにより制作スピードが大きく変わっています


実際の制作現場で増えているハイブリッド制作

現在の制作現場では次のようなハイブリッド制作が増えています

人物は撮影背景はAI

人物は写真撮影し背景はAI生成で制作する方法です

広告やSNSビジュアルでよく使われます


商品は撮影演出はAI

商品は実物撮影し

  • 光演出
  • 空間演出
  • コンセプト背景

などをAIで制作するケースです

ECビジュアルで増えています


撮影素材+AIバリエーション展開

撮影した素材をベースにAIで

  • 構図変更
  • 背景変更
  • 季節演出

を作る方法です

SNSや広告バリエーション制作で使われています


フォトグラファーの役割はどう変わるのか

AI導入によってフォトグラファーの役割も変わっています

特に重要になっているのが次の3つです

ビジュアル設計

AI画像生成は画像を作れますがどんなビジュアルを作るのかは決めません

  • ブランドトーン
  • 世界観
  • concept

を設計する能力が重要になります


撮影判断

制作の中で

  • 撮影すべきか
  • AI生成で成立するか

を判断する能力です

これは制作経験があるフォトグラファーの強みになります


制作ディレクション

AIと撮影を組み合わせる制作では

  • ビジュアル管理
  • 制作統一
  • 品質判断

が重要になります

ここでもフォトグラファーの役割は大きくなります


まとめ|AI時代のビジュアル制作は工程で考える

AI画像生成の登場によってビジュアル制作は確実に変化しています

ただし重要なのは撮影が消えているわけではないThat's the point。

変化しているのは制作工程です

現在のビジュアル制作は

  • コンセプト設計
  • 写真撮影
  • AI画像生成
  • edit
  • 展開

を組み合わせる構造になっています

つまりAI時代の制作では

撮影とAIをどう役割分担するか

が重要になります

この視点で制作を考えるとAI画像生成は写真撮影の代替ではなくビジュアル制作を拡張するツールとして理解できます


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