攝影工作中決策混亂
最近、我在攝影師中常聽到的是
「這個計畫是拍攝照片嗎？、我很難決定它是否是人工智慧。。
廣告、歐共體、品牌視覺等、照片越來越多地被用於越來越多的場合。。另一方面、圖像生成人工智慧創建的視覺效果“到目前為止必須拍照”、也有不一定是拍照的狀況。。
簡單地、當談到這個話題時，往往會引發極端的討論。。
- 從此，AI時代
- 攝影工作消失了。
- 另一方面，AI無法使用
這樣的故事、你經常看到它。。
但在實際的攝影工作中、事情沒那麼簡單。
重要的是、對於每個項目，我們都會問：“可以拍攝多少照片？”、制定確定人工智慧可以在何處建立的標準です。
因為我們談論人工智慧卻沒有理清標準。、混亂正在發生。。
為什麼攝影師會感到困惑？
許多攝影師、我們將人工智慧視為“攝影的替代品”。
換句話說
- 拍張照片
- 用人工智慧創造
我正在考慮這兩個選擇。。
但實際的視覺製作、經過更細緻的工藝製作。
例如，在廣告拍攝的情況下
- 概念設計
- 視覺圖像共享
- 撮影
- 修飾
- 開發視覺製作
有一種趨勢，例如。
其中，我們需要弄清楚「哪一部分需要現實」和「哪一部分可以透過共享圖像來建立」。、AI的定位尚不明確。
所以問題是
這不是AI能不能用的問題。、沒有詳細考慮攝影業務的結構。它是什麼？。
攝影實踐中實際發生的變化
然後、地面上正在發生什麼事？。
尤其是最近、以下變化正在增加。
1從一種照相材料進行大規模顯影
例如拍攝模特兒、達人。。
到目前為止
- 海切
- 咖啡切
- 城市切入
每一張都是在不同的地點和場景拍攝的。。
但最近、在工作室拍攝的單張照片、產生適合各種情況的圖像案件即將出爐。
例如
- 都市背景
- 度假村背景
- 室內場景
- 不同季節
事情就是這樣展開的。。
這意味著
攝影師給人拍照、使用人工智慧創建背景和情境發展
這是一種分工結構。。
在廣告視覺效果中、它已經開始成為現實。
例子：如何在廣告/EC中使用
結合實際情況考慮、決定變得更簡單。
EC商品撮影
在EC中，有以下幾種模式。
需要拍照的地方
- 實際產品
- 產品質感
- 品牌負責的視覺效果
這是自然的、需要拍照。
因為
- 該產品確實存在
- 負責顏色和形狀
- 有被投訴的風險
它來自。
另一方面
AI建立的零件
- 背景圖片
- 使用場景製作
- 季節變化
在這附近、不一定要在真實地點拍攝。
換句話說
產品已拍照、情況是人工智慧
建立了分工。。
品牌視覺
在品牌視覺上、判決進一步分化。
例如
需要拍照的情況
- 品牌人
- 員工
- 店鋪
- 實際活動
這是因為需要「現實」。。
另一方面
AI可實現的案例
- 概念圖
- 品牌世界觀
- 抽象視覺
這種區域、如果圖像可以共享，人工智慧生成就會發揮作用。。
區分攝影和人工智慧的三個實用標準
根據攝影作品進行評判時、標準很明確。
三件事很重要：。
現實
它真的存在嗎？。
- 真人
- 真實的地方
- 實際產品
如果你需要這個、攝影是不可或缺的。
責任所在
為了那個視覺效果、誰負責。
例如
- 產品照片
- 醫療保健
- 企業公關
在這些地區、需要真實性。
也就是說，射擊是先決條件。。
可能性
視覺可以當作「證據」嗎？。
例如
- 訪問照片
- 活動照片
- 人物簡介
這是、證明它確實存在です。
在這種情況下、它不適用於人工智慧。
未來攝影將如何改變？
這裡重要的是、處理人像攝影です。
正如前面提到的、最近
來自在工作室拍攝的單張肖像、產生各種情況
製作的數量越來越多。
換句話說
- 人像攝影
- 部署視覺生成
這就是角色的劃分。。
到目前為止
- 地點安排
- 工作室套裝
- 多日拍攝
即使在需要的情況下、
僅透過拍攝人物就可以實現大量的視覺發展。案件即將出爐。
這是廣告和電子商務領域的一個相當大的變化。。
和、預計未來這一趨勢將持續擴大。。
這就是為什麼對攝影師來說很重要、
這不是爭論是否使用攝影或人工智慧的問題。、能夠根據業務決定從哪裡開始拍攝以及從哪裡開始產生。
它是什麼？。
概括：攝影師應有的決策軸
如何使用攝影和AI生成、這並不難。
決策軸很簡單。
您應該檢查的第一件事是
- 現實
- 責任所在
- 可能性
這三個。
另一件重要的事情是
拍攝人物和產品等“物質”、產生情境和發展的勞動分工結構です。
在實際的攝影工作中、這種形式的產量已經在增加。。
攝影師現在需要什麼
這不是是否使用人工智慧的問題。、
我的攝影承擔了哪一部分的價值？
是為了理解。
如果你能做出這個決定、即使AI出來了，你照樣可以整理你的攝影工作。
另一方面，如果沒有這個標準、每次我都會很困惑是射擊還是生成。。
從你自己的案例開始、我想如果按照這個標準來組織的話會更容易理解。。
