隨著人工智慧的發展、我們創造視覺效果的方式開始發生巨大變化。。
現在出現了許多圖像生成人工智慧。。
中途、穩定擴散、達爾-E、Adobe 螢火蟲比如、每個都有非常不同的特點。
但重要的是、問題不在於哪一個是最好的。
適合的AI根據生產目的而不同。這意味著。
在本文中、我們將從製作角度組織具有代表性的視覺生成AI。。
影像生成AI主要分為三種類型
視覺生成人工智慧、大致分為三個方向：。
① 視覺表達型
藝術表現力和世界觀表達能力強的AI
② 實用生產型
人工智慧可輕鬆融入您的設計生產工作流程
③ 開啟自訂類型
人工智慧可讓您建立自己的模型和風格
了解這種差異、AI選擇會比較容易理解。。
中途
概念視覺製作實力雄厚
Midjourney 是目前被評為具有最高視覺表現力的影像生成人工智慧。。
尤其是燈光和構圖的表現力很高。、適合創造概念視覺效果。
主要生產用途
・廣告視覺概念粗糙
・電影與遊戲的概念藝術
・品牌視覺世界觀
・海報及美術作品
・建築與空間的視覺形象
例如，在廣告規劃中、
《一個人站在近未來的城市》
“建築與自然的融合”
ETC。用於創建世界觀圖像這是一個非常強大的AI。
但、
・同一個人的連續生成
・產品照片的複製
・嚴格的設計製作
不太適合。
穩定擴散
擅長AI角色及AI模型製作
Stable Diffusion 是一種開源影像生成 AI、最大的特色就是可定制です。
透過使用 LoRA 和其他模型、讓您了解特定的人和風格。
主要生產用途
・動畫角色製作
・漫畫插畫生成
・遊戲角色生成
・風格獨特的藝術製作
・AI模型的製作（虛構人才）
例如，最近有增加、AI 虛構人才與 AI 影響者です。
在這樣的生產中
-可以多次產生同一個人
・衣装やポーズを変えられる
・広告ビジュアルを量産できる
といった条件が必要になります。
在這種情況下、もっとも使われるのがStable Diffusionです。
原因是
・人物の顔を学習できる
・LoRAでキャラクターを固定できる
・同一人物を再生成できる
ためです。
実際に
AIグラビアモデル
AIインフルエンサー
AI広告モデル
などの制作では、Stable Diffusionが使われるケースが多くなっています。
換句話說
「AIの架空タレントを作る」
「AIモデルを継続的に生成する」
といった用途では、Stable Diffusionが最も適したツールと言えます。
達爾-E
アイデアラフや簡易ビジュアルに強い
DALL-EはOpenAIが開発した画像生成AIで、現在はChatGPTに統合されています。
特點是自然言語理解の強さと操作の簡単さです。
主要生產用途
・ブログ記事のアイキャッチ
・プレゼン資料のイラスト
・企画書のイメージ図
・SNS投稿ビジュアル
・教育コンテンツの図解
例如
「AIと人間が協働する未来のオフィス」
「ロボットが料理を作るキッチン」
例如概念イメージの生成には非常に便利です。
但
・高度なアート表現
・キャラクター固定生成
では他のAIの方が強い場合があります。
Adobe 螢火蟲
デザイン制作の実務に強い
Adobe FireflyはAdobeが開発している生成AIです。
最大的特色就是、PhotoshopやIllustratorの制作フローに統合されていることです。
主要生產用途
・広告ビジュアルの背景生成
・画像の拡張（アウトペイント）
・不要物削除
・生成塗りつぶし
・テクスチャ生成
・パターン生成
例えばPhotoshopでは
・人物の後ろの背景をAI生成する
・画面の外側を拡張する
・不要な人物を削除する
といった作業を数秒で行うことができます。
つまりFireflyは
新しい画像を作るAIというより
既存ビジュアルを編集するAI
我可以這麼說。
デザイン制作の効率化では非常に強力なツールです。
結論
AIは制作工程で使い分ける
ビジュアル生成AIも、どれが一番という話ではありません。
制作工程で役割が変わります。
概念視覺
中途
AIキャラクター・AIモデル制作
穩定擴散
簡易ビジュアル生成
達爾-E
デザイン制作補助
Adobe 螢火蟲
このように整理すると、AIは非常に強力な制作ツールになります。
ただし重要なことがあります。
AIは素材生成ツールです。
広告ビジュアルやブランド制作では
・概念設計
・品牌定位
・表現意図
・ビジュアル戦略
といった部分は、今も人間の役割です。
AI時代的視覺製作
人＝コンセプト設計
AI＝素材生成
という構造で動いていくと考えられます。
概括
画像生成AIは急速に進化しています。
しかし重要なのはツールの優劣ではなく、制作工程での役割です。
AIを素材生成ツールとして正しく位置付けることで、クリエイターの制作力はむしろ拡張されていきます。
