Why good visuals don't get you a job

良いビジュアルでも仕事につながらない | Sugiyama Nobutsugu

Question prompt:良いビジュアルでも仕事につながらない

制作の現場でこんな疑問を感じたことはありませんか?

“Despite the fact that they create such good photos and visuals,、Why aren't there more jobs?"

actual、High production quality and、What leads to work does not necessarily match。
Although it is attractive when viewed as a portfolio、It is not uncommon for a project to not be accepted by a client.。

This is not a problem with the creator's technique.、Visual evaluation standards are changing on the market side.It has a lot to do with。

Especially in recent years、As the use of AI photography and image generation AI for work is expanding、
Rather than “single visual beauty”、How does it work in which production process?is becoming more important。

That is, in today's market、
Good visuals = visuals that work wellThere are structures that are not necessarily。


Reason for confusion:制作者と市場の評価基準のズレ

Why does this discrepancy occur?。

The reason is simple、
The creator bases his evaluation on the completeness of the work.、市場は機能としての価値を評価軸にしているIt's from。

写真家やビジュアル制作者はどうしても

・ライティング
・構図
・色
・完成度

such asProduction qualityでビジュアルを評価します

しかしクライアント側が見ているのは別の部分です

For example, in advertising and brand projects、

  • ブランドイメージに合うか
  • 他のビジュアルと整合しているか
  • 展開しやすい構造になっているか

such asビジュアルの機能性is emphasized。

つまり市場では
**「綺麗な写真かどうか」より「使えるビジュアルかどうか」**が判断基準になっているんですね

This gap in understanding、
「良い作品なのに仕事につながらない」という状況を生んでいます


Changes in practice and the market:ビジュアルは単体で評価されない

At the current production site、ビジュアルは単体ではなく運用前提で設計されています

例えばECや広告では

  • 複数サイズ展開
  • SNS用差し替え
  • バナー量産
  • seasonal replacement

in such a way、同じビジュアルをさまざまな用途で使うことが前提になっています

What is important in this case is、

Not a single piece of perfection、This is the production structure.。

For example

  • Easy-to-cut composition
  • Interchangeable layouts
  • Material design that can be developed from multiple perspectives

It is an element such as。

This is where the idea of ​​AI production and work comes into play.。

今までは制作・撮影するしかなかった多くのビジュアル展開も
イメージ共有ができている場合はAIで成立するケースが増えています

Therefore, in the market、

「どの工程を人が作るか」

という視点でビジュアルが評価されるようになっています


example:広告・ECで求められるビジュアル

具体的に広告やEC制作で考えてみましょう

例えばECの商品ビジュアルでは

  • 商品の実在性
  • Texture
  • Feeling of size

Etc、実在の証明が重要になります

こうした部分は今までも撮影するしかありませんでしたし現在も撮影が必要です

on the other hand、

  • background
  • World view production
  • Seasonal expression

といった要素は
Until now, I had no choice but to create it.、More and more cases are being established as AI branding visuals.。

More recently、
From a single image of a model or talent photographed in a studio、Production that develops visuals for multiple situationsare also increasing in the field.。

This means、

撮影は素材制作になりビジュアルは制作工程の中で完成する

という構造になってきているということです

If you don't understand this change、
「良い写真なのに使えない」という評価を受けてしまうことがあります


Sorting out roles:Differential use of human production and AI

制作現場を整理すると、The role is quite clear。

Areas in charge of people

・企画設計
・Concept design
・Brand alignment
・実在撮影
・市場判断

ここは制作判断が必要な領域なので人が担います

AIが機能する領域

・背景展開
・バリエーション生成
・差し替え素材
・構図パターン量産

Here is制作工程として組み込まれる領域です。

What's important is、
AI写真活用をツールとしてではなく制作設計として考えることです。

単純に画像を作るというより

「制作工程のどこでビジュアルを作るか」

という視点が必要になります


summary:仕事になるビジュアルの判断軸

If you organize this far、仕事につながるビジュアルには共通点があります

it is、

市場の中で機能する構造を持っていることです

in particular

  • ブランド文脈に合っている
  • 展開できる構図になっている
  • 制作工程に組み込める
  • 差し替え運用できる

こうした要素です

つまり今の制作市場では

ビジュアル単体の完成度ではなく制作設計が評価されているRight?。

AI導入の話も本質は同じです

AIはビジュアル制作の代替ではなく
制作工程の中でどの部分を担うのかを設計するものです。

That's why producers are required to、

「どんなビジュアルを作るか」だけではなく

“How will that visual work in the market?”

That is the judgment。

Whether you can have this perspective or not、
Don't you think that it will greatly influence the value of visual production in the future?

▶︎ [Producer's judgment as seen by the ordering party]

▶︎ [Reason for the change in visual evaluation]

▶︎ [How to determine visual market value]