現在的視覺產業、處於重大轉折點
照片、廣告、設計、社群網路內容。
迄今為止，視覺產業、由擁有專業技術和設備的創作者支持。
但現在、隨著人工智慧影像生成的出現，視覺製作環境開始發生巨大變化。。
之前
- 照片拍攝
- 設計製作
- CG製作
需要專業技能的視覺效果，例如、使用AI工具，您現在可以在短時間內創建。
換句話說、視覺製作這不再只是少數職業的問題。這是。
但、這裡重要的是
視覺產業本身不會消失。這就是重點。
而是現在、可以說，我們正處於視覺製作的角色和價值正在重新定位的階段。。
AI引發的三大結構性變化
在AI時代的視覺產業、三大變化正在發生。
生產技術民主化
AI影像生成的最大特點是、顯著降低視覺製作的障礙です。
之前
- 網路攝影設備
- 工作室
- 燈光
- 修飾技術
需要等。
目前，使用AI圖像生成工具、如果你有一個概念，你就可以創造一個視覺效果。。
由於這項變化
- 個人創作者
- 小品牌
- 新創公司
然而，現在可以創建視覺效果。。
這就是視覺產業極大擴大生產人口的變化です。
內容量爆發式成長
隨著SNS行銷的普及、企業需要大量的視覺效果。
例如
- Instagram 貼文
- 廣告變體
- EC產品視覺
- 品牌內容
ETC。。
AI影像生成、這些非常適合海量內容製作這是一個工具。
因此，在當前的視覺產業中
內容量爆發性成長的結構
正在誕生。
視覺製作中的角色分化
隨著人工智慧的出現、視覺製作的作用也在改變。。
按照慣例
- 撮影
- 設計
- 編輯
重點是諸如。
目前除此之外
- 概念設計
- 視覺方向
- 內容策略
諸如此類的領域的重要性。
也就是說，在AI時代的視覺製作中，
**不僅「創造技術」變得有價值，「設計能力」**也變得有價值。。
視覺生產的結構將會發生怎樣的變化？
隨著人工智慧的出現、視覺製作的結構如下。
規劃/概念設計
你需要的第一件事是
- 品牌理念
- 表現方向
- 視覺策略
です。
AI圖像生成可以創建圖像，但是、我不決定要表達什麼。
這就是人類創造力的境界。。
材料生產
在材料生產方面
- 照片拍攝
- AI影像生成
可以正常使用。
例如
- 真人→攝影
- 實際產品 → 攝影
- 影像背景→AI生成
看起來像這樣。
換句話說，視覺製作、攝影與AI結合的結構已成為。
編輯/部署
創造的視覺效果是
- SNS
- Web
- 廣告
- 歐共體
等將擴展到。
這裡也利用了人工智慧圖像生成。、簡化變體製作和內容開發。
攝影師的工作將會發生怎樣的改變？
人工智慧時代、攝影師的角色也在改變。。
不過，這裡很容易讓人誤解的是、
攝影工作將會消失的想法です。
在實際視覺製作中
- 真人
- 品牌廣告
- 實際產品
- 現場照片
等等，你需要拍照。。
換句話說，攝影師的作品不會消失；而是會消失。、擴大的作用更準確的想法是。
視覺方向
在AI時代
- 視覺方向
- 品牌世界觀
- 表現統一
管理能力很重要。
多年攝影師、我是視覺表達的專家。。
那種經驗就是視覺方向將被用於。
製作判斷
我應該使用人工智慧影像生成還是攝影？。
這個判斷也很重要。
例如
- 我該拍照嗎？
- 它應該使用人工智慧來生產嗎？
- 我應該進行混合製作嗎？
這些判斷、有製作經驗的創作者將具有優勢。。
AI時代視覺產業的未來
視覺產業的未來、它可能會朝以下方向發展。
作為內容產業不斷擴張
AI讓視覺製作變得簡單。
結果
- 個人留言
- 企業內容
- 品牌媒體
比如、視覺效果的使用越來越廣泛。
換句話說，視覺產業並沒有萎縮，而是在萎縮。、作為內容產業的擴張潛力有。
創作者角色的變化
AI時代的創作者
- 製作者
- 導演
- 概念設計師
它將起到以下作用。
尤其重要的是
視覺設計能力
です。
概括
隨著人工智慧圖像生成的出現、視覺產業正處於重大轉折點。。
透過生產技術民主化、已經創建了一個任何人都可以創建視覺效果的環境。。
另一方面
- 概念設計
- 視覺方向
- 製作判斷
新的價值也正在被創造，例如。
未來視覺產業、不要將攝影和人工智慧影像生成視為相互對立，、視角結合為視覺製作過程的一部分變得重要。
有了這樣的視角、您可以更準確地了解AI時代視覺產業的變化。
▶︎ 【AI時代的攝影會發生什麼事？ AI攝影時代的攝影表現】
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