問題：AI時代、攝影師的工作將會發生怎樣的改變？
隨著圖像生成人工智慧的普及、有一句話在攝影師中很常見。。
“我認為攝影工作將會消失。”
“不會被AI取代嗎？”
這些擔憂是可以理解的。。
因為、許多視覺效果直到現在我也沒有辦法只能拍照 它來自。
但現在情況發生了變化。
現在
- 照片拍攝
- 視覺製作
- AI生成
這三個存在於同一視覺製作區域內 現在就像。
所以問題是這不是你是否需要照片的問題。、製作過程中哪些地方需要照片？ 這意味著。
我需要解決這個問題、對攝影師作品的任何討論都變得模糊。
混亂的原因：將照片視為“最終產品”
攝影師之間的討論令人困惑的主要原因是、將照片視為最終產品です。
但在實際商業生產中、視覺效果是透過以下步驟創建的：。
- 計劃
- 概念設計
- 視覺設計
- 素材製作（攝影/製作）
- 編輯
- 部署
照片在這個素材製作工程 位於。
如果你不明白這一點、
- 你需要照片嗎
- 可以使用人工智慧嗎？
論點是、它不會永遠嚙合。
攝影師的工作是、視覺製作過程的一部分，而不僅僅是拍攝就是這樣。
實踐中發生的變化：可視化量產結構
現在、視覺製作發生了哪些巨大變化？視覺效果的數量以及如何部署它們です。
舊廣告
- 主視覺
- 雜誌廣告
- 海報
比如、在相對較少的媒體中使用。
但現在
- SNS
- 歐共體
- Web
- 數位廣告
- LP
- 橫幅
比如、大規模視覺發育假設。
換句話說、目前的視覺製作
- 多視圖
- 多模式
- 替代品
將被要求。
這部分、迄今別無選擇，只能創造的視野です。
而現在、在這個地區AI生成成為可能的案例出來了。
這裡重要的是、攝影的作用不會消失；、角色變化就是這樣。。
例子：廣告寫真製作結構
例如，考慮廣告攝影的情況。。
用於品牌廣告、
- 實際產品
- 真實模型
- 真實位置
涉及的案例很多。
在這些領域攝影是前提。
因為、這是因為涉及品牌責任和產品真實性。。
但廣告製作不止於此。。
實際上
- SNS展開
- EC展開
- 廣告變體
- 季節性發展
比如、視覺效果的數量將會增加。
這部分迄今別無選擇，只能創造的視野です。
現在在這裡AI生成成為可能的案例有。
換句話說，廣告製作的結構是
- 核心視覺：撮影
- 部署視覺：產生
它可以設計為。
這裡重要的是、就看攝影師是否理解這個結構了。。
AI可以作為修圖的延伸
這裡、還有另一個重要的變化。。
它、攝影師本人使用AI創作的案例です。
在攝影的世界裡、作為拍攝後的一個過程
- 修飾
- 合成
- 色調整
有一些任務，例如。
以後在這個編輯過程中、使用人工智慧進行視覺製作的可能性有。
例如
- 背景演出
- 空間製作
- 變異生產
- 視覺發育
ETC。。
這裡重要的是、懂攝影的人會用AIです。
光的方向
鏡頭表達
遠近感
材質的質感
當懂得這些攝影表達的人使用AI時，、
視覺上的成功程度已經發生了很大的變化。。
換句話說，人工智慧、在攝影師的製作過程中可以作為新的編輯方法輸入有。
其他創意職業正在發生的變化
這個改變、不只是攝影師。
例如
- 插畫家
- 設計師
同樣的事情也發生在諸如。
當懂插畫的人使用AI時、
- 作品
- 画面設計
- 表達意圖
可以控制。
對於設計師來說也是如此。。
當懂得佈局和視覺設計的人使用AI時，、您可以設計生產方向。
換句話說，人工智慧、由具有專業知識的人使用而建立的生產方法還有。
未來可能發生的變化
隨著這一趨勢的發展、創意工作結構也可能會改變。。
例如
- 不會拍攝的攝影師
- 不會畫畫的插畫家
有一種可能性是這樣的。
當然、並不是所有的工作都是這樣。
真人
實際產品
真實的地方
在這些領域、拍攝和製作本身至關重要です。
但、
- 視覺設計
- 世界觀設計
- 概念設計
創作者負責、使用人工智慧創建視覺效果的案例數量可能會增加。。
換句話說，角色從生產手法到設計能力它有可能會移動。
人類生產與人工智慧的角色分工
人工智慧時代、攝影師的角色是什麼？這不僅僅是攝影的問題。
反而更重要的是、整體視覺製作設計能力です。
這是整理後的樣子。
人類生產區
- 規劃設計
- 概念設計
- 品牌視覺設計
- 真人攝影
- 產品實體拍攝
- 實景拍攝
人工智慧生成可能的領域
- 圖像共享視覺
- 變異開發
- 背景演出
- 多元視角視覺
- 社群媒體素材
換句話說，人工智慧、而不是奪走攝影師工作的東西。
擴大視覺開發範圍的技術，迄今必須進行生產。
你也可以說。
▶︎ 【AI時代客戶個案實踐】
