問題：AI時代、我們應該如何進行客戶專案？
影像生成AI流行後、以下是我在生產現場經常被問到的一些問題。。
“我們應該在客戶專案中使用人工智慧嗎？”
“拍攝次數會減少嗎？”
“我們可以在多大程度上使用人工智慧？”
出現這些問題是很自然的。。
因為、迄今為止，視覺製作它的設計考慮到了攝影。 它來自。
但現在、
- 視覺製作
- 照片拍攝
- AI生成
這三個現在排列在相同的「視覺製作流程」上。
所以問題是
這不是是否使用人工智慧的問題。、在生產過程中的什麼地方使用什麼 就是這樣。
即使在客戶案例中、沒有這個視角，判斷就會變得模糊。。
混亂的原因：製作過程中沒有考慮到這一點
關於引入人工智慧的討論令人困惑的最大原因是、
討論生產過程而不分解它です。
在很多情況下、情況往往是這樣。
- 可以用AI製作
- 照片更好
- 攝影是必須的
然而，客戶案例、這個過程通常是這樣的。
- 規劃設計
- 概念設計
- 視覺設計
- 素材製作（攝影/製作）
- 編輯
- 開發（廣告、EC、SNS等）
這裡主要涉及到AI。
- 材料生產
- 編輯
- 部署
です。
反之亦然
- 計劃
- 概念
- 品牌定位
這部分人類設計領域，而非人工智慧 です。
如果你不明白這個結構、“人工智慧還是攝影？”無意義的衝突 將會發生。
實踐中發生的變化：目視更換
客戶專案中變化最大的是什麼？可視化操作結構です。
以前是這樣的。
- 1兩個廣告視覺效果
- 1兩個關鍵視覺效果
- 長期間使用
但現在
- SNS
- 歐共體
- 數位廣告
- LP
- 橫幅
比如、可以使用的地方有很多。
換句話說、
- 多視圖
- 多模式
- 替代品
成為前提。
這就是人工智慧生成成為可能的領域。。
到目前為止不得不拍照的視覺量產 但
按世代建立的案件 因為有。
但、不是全部。
例子：廣告視覺項目
例如，考慮一個廣告項目。。
用於品牌廣告、
- 商品
- 品牌世界觀
- 品牌責任
涉及。
在這種情況下
- 實際產品
- 真實模型
- 真實位置
有很多情況需要。
在這個區域攝影是前提。
但之後的發展又如何呢？。
例如
- SNS 視覺
- 變異開發
- 背景更換
- 季節性生產
這些東西是迄今別無選擇只能創造的視覺效果です。
這就是人工智慧生成成為可能的領域。。
換句話說、
- 核心視覺：撮影
- 部署視覺：產生
也可以設計。
這與生產成本無關。。
談視覺製作設計です。
人類生產與人工智慧的角色分工
在客戶案例中重要的是
責任です。
尤其
- 品牌
- 商品
- 人物
在以下情況下、視覺現實 變得重要。
該區域由人類生產處理。。
另一方面、人工智慧將在以下領域建立。
人類生產區
- 規劃設計
- 概念設計
- 品牌視覺設計
- 真人
- 實際產品
- 真實位置
人工智慧生成可能的領域
- 圖像共享視覺
- 變異開發
- 背景演出
- 多元視角視覺
- SNS展開素材
換句話說、
它不能取代攝影。、生產過程的另一層存在為。
如果你明白這一點、客戶專案設計變更。
概括：AI時代の案件判断基準
如何在客戶專案中使用人工智慧。
標準很簡單。
首先要考慮的是、視覺需要真實嗎？です。
- 真人
- 實際產品
- 真實的地方
- 現場性
如果你需要這個需要拍攝和製作變成。
另一方面、
- 多視圖
- 替代品
- 大量生產
- 膨脹材料
這些領域迄今別無選擇只能創造的視覺效果原來是。
那裡有可能建立人工智慧世代。。
重要的是、這不是是否使用人工智慧的問題。、生產設計時應考慮的事項です。
視覺製作
- 計劃
- 概念
- 材料生產
- 編輯
- 部署
它是透過以下過程建立的。
什麼是AI時代的客戶專案？、
這項工作是設計人工智慧在生產過程中的應用。我想你可以這麼說。
