随着生成式人工智能的发展、视觉制作领域开始发生巨大变化。。
广告视觉、产品图片、SNS内容等、许多视觉效果现在可以由人工智能生成。
结果、创意产业中关于以下问题的争论日益激烈：。
“人工智能还能做品牌吗？”
但总而言之、你无法用人工智能创建品牌。
当然，人工智能是一个很棒的视觉生成工具。。
但、如果我们从结构的角度看品牌的机制和本质，、因为它们有本质上的不同。
在本文中、AI生成结构与品牌本质的差异在组织的同时、阐释AI时代人与AI在视觉制作中的作用。
人工智能通过分析现有信息创建视觉效果
当前一代人工智能是、研究互联网上大量的图像和文本、对模式进行统计分析并生成视觉效果。
简化机制、AI 使用以下过程创建图像。
- 学习大量图像数据
- 作品、色彩、分析风格模式
- 生成最可能的表达式来响应提示
换句话说，人工智能、一种根据现有信息创建最合理表达的机制です。
这个能力非常强大。
广告风格视觉、产品图片、您可以在短时间内生成大量的概念艺术等。。
但、这个系统有一个特点。
这是、
表达式趋于平均。。
品牌的本质是差异化
另一方面、品牌的本质是什么？。
这很简单。
这是为了与众不同。。
在市场上、
- 我们与其他公司有何不同？
- 你提供什么价值？
- 你有什么样的世界观？
澄清这些要素、品牌是表达长期一致的信息和视觉效果。。
换句话说，什么是品牌？、
偏离市场平均水平的行为
也可以说。
这里、与AI存在结构性差异。
AIは平均化、品牌差异化
人工智能根据现有数据的统计分析生成视觉效果。
因此，生成的表达式为、我肯定会朝着下一个方向更近。。
- 熟悉的作文
- 熟悉的颜色
- 简体
换句话说，这是、
市场平均视觉
です。
当然，您可以通过设计提示来创建独特的表达式。。
但他们中的很多人、现有风格的组合。
另一方面，品牌、
- 尚未上市的视角
- 独特的价值
- 其他公司不做的表达
这是通过设计这些元素来实现的。。
换句话说，从结构的角度来看、
AI是一个平均装置
品牌是一种差异化战略
关系将是。
品牌源于决策
品牌推广必须做好战略决策存在。
例如、
- 您的目标是哪个市场地位？
- 该品牌的目标受众是谁？
- 你提供什么价值？
- 选择哪种表达方式、扔掉什么
这些决策不仅仅基于数据分析。、策略设计です。
此外，该品牌、需要长期的一致性。
- 视觉的
- 复制
- 商品
- 经验
整合这些、设计作为一种世界观正在品牌化。
这个过程是、不仅仅是图像生成、概念设计领域变成。
AI在品牌发展方面实力强劲
那么人工智能对于品牌推广没有用处吗？。
它不是。
爱は品牌发展阶段这是一个非常强大的工具。
例如，以下用途。
- 视觉变化的产生
- 广告物料批量生产
- SNS内容制作
- 概念视觉原型
- 快速原型设计
换句话说，人工智能、
不是创建品牌的工具、发展品牌的设备
非常好。
AI时代创作者的角色
随着人工智能的普及、创作者的角色开始改变。
目前产量为、
使
是焦点。
但从现在开始变得重要的是、
决定做什么
です。
例如、
- 品牌概念设计
- 设定市场地位
- 视觉导向设计
- 管理表征一致性
这些领域不是人工智能、人的角色です。
还有人工智能、实现这一愿景。强大的生产工具变成。
概括
Generation AI是一个非常好的视觉生成工具，但是、它是如何运作的现有信息的统计处理です。
所以、
仅靠人工智能无法创建以差异化为核心的品牌。。
创建品牌、
- 独特的视角
- 战略决策
- 设计一致的世界观
是必须的。
那就是、仍然人类工作です。
AI时代的视觉制作、
人设计品牌、人工智能开发视觉效果
角色的分工正在发生变化。。
理解这个结构、这将是AI时代创作者的一个重要视角。。
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