人工智能可以和不应该在视觉/照片制作中使用的领域
图像生成人工智能正在迅速普及、“人工智能应该应用到什么程度？”已经成为视觉制作领域的一大主题。。
在实际生产现场、这不是一个简单的用不用AI的问题。。重要的是、分解生产流程并做出决策です。
用于摄影和视觉制作、有规划、设计、生产、运营等多个流程。。其中有、即使是迄今为止别无选择只能生产的领域，也有一些可以通过人工智能实现的领域。。另一方面、当然，有些领域需要人类的参与。。
在本文中、分解视觉/照片制作过程、梳理可以用人工智能建立的领域和需要人类参与的领域我会。
生产现场发生混乱
当讨论人工智能时、在很多情况下，它往往是一个极端的故事，如下所示。
- AI取代照片
- 创作者的工作消失了
- 一切都可以用AI解决
但、生产现场实际发生的是更具体的变化。。
例如，在广告和EC的制作中、仅创建一种视觉效果的工作正在减少。。
在目前的生产中、
- SNS尺寸
- 切割为 EC
- 广告横幅
- LP视觉
比如、前提是开发大量同一概念的视觉效果。已成为。
这种结构性变化、这是考虑引入人工智能的一个原因。
讨论人工智能引入的原因
照片制作、到目前为止，该过程已进行如下。。
- 概念设计
- 场地/工作室准备
- 射击
- 修饰
- 用于部署的可视化制作
在这个、视觉效果的批量生产和更换这是一个非常耗时的过程。。
例如，在 EC 的情况下、
- 背景变化
- 季节性图像
- 颜色变化
比如、同一个产品需要多种视觉效果。。
这些都是、迄今为止别无选择，只能创建的领域です。然而，现在人工智能生成结果成立的案例越来越多。。
生产过程中组织的人工智能应用领域
从这里、我们按照实际的生产流程来整理一下。。
① 视觉规划/概念设计
这个过程是、人的作用是最重要的部分です。
因为、视觉不仅仅是图像、
- 品牌表达
- 商品理解
- 目标设计
这是因为多种因素的结合，例如。
在生产现场、
- 你有什么样的世界观？
- 视觉效果针对谁？
- 传达什么
需要做出如下判断：。
这部分不是由AI决定的。、考验生产方设计能力的领域です。
② 拍摄真实的人物和地点
这是照片制作中最重要的领域之一。。
在以下条件下、人类生产至关重要变成。
- 真人
- 具体型号
- 真实的地方
- 有报道的照片
例如
- 采访拍摄
- 店铺介绍
- 企业肖像
- 品牌摄影
这些照片是、需要现场和真实的视觉效果です。
该区域是、即使现在，重点仍然是人类生产。。
③ 图像视觉制作
另一方面、还有一些领域可以实现人工智能生成。。
例如、
- 抽象 图像 视觉
- 概念背景
- 气氛切
- 视觉形象
这些东西是、
- 无需具体人员
- 不一定是真实位置
符合条件的情况下、它也适用于人工智能生成。。
在广告和网页制作中、这些图像剪切被大量使用。
这些都是、到目前为止，这是我别无选择、只能创造的领域。、目前，人工智能生成也成为可能的案例越来越多。。
④ 视觉开发/量产
AI最有可能用在什么地方？、这个过程。
在现代生产中、1一个视觉
- 对于社交网络
- EC用
- LP用
- 用于广告
ETC。。
进一步、
- 季节性更换
- 颜色变化
- 成分变化
您将需要诸如以下的变体。
这些都是、需要花费大量时间和成本来生产的零件莫非。
现在、这种大规模生产过程的一部分越来越多地通过人工智能生成来实现。。
组织人类生产和人工智能的作用
如果你组织到这里、视觉制作中的角色如下：。
以人类生产为中心的领域
- 概念设计
- 品牌表达
- 真人摄影
- 现场照片
AI建立的领域
- 图像视觉
- 背景变化
- 视觉量产
- 膨胀材料
重要的是、决定在生产过程中的何处使用它です。
这不是是否使用人工智能的问题。、应该将其纳入生产结构的什么位置？是重点。
概括：从生产工艺来看
引入人工智能进行视觉制作、这不是一个简单的故事。
而不是关于“我们应该使用人工智能吗？”的争论。、
分解生产流程并做出决策
这很重要。
- 需要真实的照片
- 表达品牌的视觉效果
在这些领域、重点将放在人类生产上。。
另一方面、
- 图像视觉
- 开发材料
比如、越来越多的案例表明，人工智能可以应用于迄今为止别无选择、只能生产的领域。。
在生产现场、组织人类和人工智能的角色将成为未来重要的决策轴。。
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