제작 공정에서의 AI 생성 위치

제작 공정에서의 AI 생성 위치 | 杉山宣嗣

制作現場でAI生成はどこに位置づくのか

최근、비주얼 제작 현장에서 자주 듣는 것이
"AI는 어디서 사용해야할지 모르겠다"는 목소리입니다.。

이미지 생성 AI는 확실히 강력하지만、
제작의 흐름을 이해하지 않고 도입하면、오히려 품질이 떨어질 수 있습니다.。

예、

  • AI로 만든 비주얼이 브랜드의 방향성과 맞지 않음
  • 사진의 리얼리티가 필요한 안건에 AI 화상을 사용해 버린다
  • 제작 도중 공정을 날려 AI 생성에 의존

이런 경우입니다.。

이것은 AI의 성능 문제보다는、
제작 공정의 어디에 AI를 두는지가 정리되어 있지 않은 것때문에。

비주얼 제작은、
단순히 이미지를 만드는 작업이 아니라、디자인 → 제작 → 적용라는 흐름으로 성립。

이 구조를 이해하지 않고 AI를 도입하면、
"AI로 만들 수 있는지"라는 발상이 되어 버립니다.。

원래는 그렇지 않습니다.、
제작 공정 중 AI가 기능하는 장소를 파악하는 것중요。


なぜ制作現場で混乱が起きているのか

제작이나 사진의 현장에서 혼란이 일어나고 있는 이유는 간단합니다。

AIが「制作ツール」として語られているからです。

多くの解説では、

  • AIで画像を作る
  • AIでビジュアル制作をする
  • AIでデザインを生成する

という説明がされています。

でも実際の制作現場では、
ビジュアルはいきなり生成するものではありません。

まず行われるのは、

  • 기획 설계
  • 개념 결정
  • ブランドとの整合確認
  • 使用媒体の整理

같은의사 결정 과정です。

この工程があるからこそ、
ビジュアルの方向性が決まり、撮影や制作が始まります。

즉、制作の本質は
「何を作るか決めること」뭐야?。

ここをAIに任せるとどうなるか。

コンセプトの整合が取れないビジュアルや、
브랜드의 의도와 어긋난 이미지가 태어나기 쉬워집니다。

그러니까、AI 생성을 생각할 때는

제작 공정의 어디에 AI를 두는지

먼저 정리해야합니다.。


ビジュアル制作の工程はどう変わっているのか

비주얼 제작의 흐름을 정리하면、
크게 다음 단계로 나뉩니다.。

1 기획・컨셉 설계

여기에

  • 브랜드의 방향성
  • 표현의 톤
  • 미디어를 사용하다
  • 목표

같은제작 기준결정됩니다。

이 과정은
시장 이해와 판단이 필요한 영역그래서、
지금도 사람의 역할이 큰 부분입니다.。

2 비주얼 디자인

다음、

  • 구도
  • 세계관
  • 조명 이미지
  • 상황

등을 디자인합니다。

여기서 처음
「어떤 사진이나 비주얼이 필요한가」가 구체화됩니다。

3 소재 제작

여기가、전통적으로

  • 사진 촬영
  • 스튜디오 촬영
  • 로케 촬영
  • 작은 소품 제작

등이 이루어진 공정입니다.。

이 부분에서
AI 생성을 사용할 수 있는 케이스가 늘고 있습니다。

예

  • 상품 이미지 배경 생성
  • 추상 브랜드 비주얼
  • 상황의 변형 제작

등입니다.。

지금까지는 제작·촬영할 수밖에 없었던 것이라도、
AI 생성으로 성립하는 케이스가 늘고 있습니다。

4 展開・差し替え

광고나 EC에서는、

  • 사이즈 차이
  • 색상 차이
  • 장면 차이
  • 국가별 전개

같은 비주얼 배포가 필요합니다.。

이 과정은

양산·교환이 전제

그래서、AI 생성이 작동하기 쉬운 영역입니다.。


実務で起きている具体的な変化

제작 현장에서는、すでに次のような使い方が増えています。

広告ビジュアルの背景生成

商品撮影を行い、
背景やシチュエーションだけをAIで生成するケースです。

지금까지는、

  • ロケーション手配
  • 美術制作
  • セット構築

필요했습니다.。

그것이、
撮影素材をベースにビジュアルを展開できるようになっています。

ECビジュアルの展開

ECでは

  • 계절 변형
  • 색상 차이
  • 사용 장면

などの画像が大量に必要になります。

지금까지 촬영할 수밖에 없었던 이러한 이미지들도、
AI 생성으로 전개할 수 있는 케이스가 증가하고 있습니다。

モデル撮影のシーン展開

최근 특히 변화하고 있는 것이 여기。

스튜디오에서 모델과 재능을 촬영、
1점의 사진 소재에서 여러 상황을 확장라는 방법입니다.。

예

  • 카페 장면
  • 사무실 장면
  • 야외 장면

등입니다.。

전통이라면

  • 로케 촬영
  • 세트 제작
  • 스튜디오 변경

필요했습니다.。

지금은
인물 촬영 소재를 바탕으로 배경과 환경을 변경가능합니다.。

이 흐름은、앞으로 더욱 늘어날 가능성이 높은 영역입니다.。


사람의 제작과 AI의 역할 분담

제작공정을 정리하면、
사람과 AI의 역할은 다음과 같이 보입니다.。

사람이 담당하는 영역

  • 기획 설계
  • 개념 결정
  • 브랜드 매칭
  • 표현의 방향성 판단
  • 실재성이 필요한 촬영

여기는
책임과 의사결정이 수반되는 영역です。

제작의 가치는、
이 부분에。

AI가 작동하기 쉬운 영역

  • 배경 생성
  • 비주얼 변형
  • 장면 교체
  • 양산 전개
  • 이미지 생성

이들은

  • 이미지 공유 가능
  • 특정 인물이 필요 없음
  • 다시점 전개가 전제

라는 조건일 때 성립하기 쉬운 영역입니다.。

제작 공정에서 보면、
소재 제작의 일부와 전개 공정AI가 들어가기 쉽습니다.。


제작 설계로 AI를 생각

AI 생성은 편리한 기술이지만、
단독 제작 수단으로 생각하면 실패합니다.。

중요한 것은、

제작 공정의 어디에 짜넣는지

라는 관점입니다.。

  • 기획은 누가 결정하는지
  • 실제성이 필요합니까?
  • 촬영 소재가 필요합니까?
  • 어디에서 양산하는지

이러한 디자인이 처음으로、
AI 생성은 작동합니다。

AI는 제작을 대체하는 존재가 아니라、
제작 과정에서 작동하는 요소です。

제작 전체를 부감하고 생각하면、
AI를 도입해야 할 장소와、그렇지 않은 곳이 보입니다.。

이 관점을 가질 수 있습니다.、
비주얼 제작에 있어서 AI 활용의 기본이 된다고 생각합니다。