人工智能如何改变视觉制作流程？
广告、欧共体、SNS等的视觉制作、人工智能图像生成开始用作生产过程的一部分。
不过，这里很容易让人误解的是、
争论的焦点是“人工智能会取代摄影吗？”。
查看实际生产现场、正在发生的变化更具结构性。。
人工智能正在改变什么可视化制作流程です。
这并不是说摄影本身已经消失。、
- 计划
- 概念研究
- 材料生产
- 变异生产
- 后期制作
在这个过程中、AI图像生成被纳入新工具这是。
在本文中、在组织传统视觉制作流程的同时、我们将解释哪些流程因人工智能的引入而发生变化。。
传统视觉制作流程
第一、让我们来整理一下传统视觉制作的流程。。
广告及品牌视觉制作、基本上按如下方式进行。
1 规划/概念设计
首先要做的是
- 品牌理念
- 产品价值
- 表现方向
它的设计是。
现阶段
- 视觉世界观
- 拍摄方向
- 创意基调
已确定。
换句话说视觉制作并不是从拍摄开始的。。
2 视觉设计
概念确定后、我们将创建特定的视觉设计。
这里
- 作品
- 灯光
- 颜色
- 造型
- 地点
ETC。。
传统上，在这个阶段
- 粗略的草图
- 参考照片
- 情绪板
我用类似的东西分享了方向。
3 素材制作（摄影）
第一次来这里照片拍摄将会完成。
例如
- 产品摄影
- 人像摄影
- 外景拍摄
ETC。。
摄影是视觉制作的核心过程。。
4 后期制作
拍摄后
- 修饰
- 合成
- 色调整
ETC。、完成最终视觉效果。
5 变异开发
完成的视觉效果
- SNS
- 欧共体
- 广告
- Web
ETC。。
尺寸变化和成分调整也在这个阶段进行。。
随着人工智能的引入，生产流程正在发生变化
随着AI图像生成的引入、特别改变的是以下过程。。
概念研究
AI图像生成快速创建视觉原型因为、它越来越多地被用于概念审查阶段。。
例如
- 世界观的考虑
- 视觉方向
- 颜色和成分测试
ETC。。
我之前分享的情绪板和参考照片、使用 AI 创建临时视觉效果能。
材料生产
在材料生产中也有使用人工智能图像生成的情况。。
例如
- 背景生成
- 图像剪切
- 概念视觉
ETC。。
但、
- 真人
- 实际产品
- 现场性
如果您需要需要拍照。
因此，在实践中、
摄影与AI生成相结合的制作正在增加。
变异生产
人工智能的引入带来的最大变化是什么？变异生产です。
例如，在EC和SNS中
- 构图错误
- 不同的背景
- 不同的颜色
- 季节性生产
您将需要视觉效果，例如。
按照惯例
- 额外的射击
- 合成制作
需要。
目前，通过AI图像生成
短时间内创造大量变化现在是可能的。
后期制作
人工智能在后期制作中的使用也在扩大。。
例如
- 背景扩展
- 合成助剂
- 添加对象
- 修图辅助工具
ETC。。
这大大提高了生产速度。。
实际生产现场的混合生产正在增加
在目前的生产现场、像下面这样混合生产正在增加。
人们被拍照、背景是AI
人们被拍照、背景是使用人工智能生成创建的。。
常用于广告和 SNS 视觉效果。
产品已拍照、AI导演
实物拍摄。、
- 轻生产
- 空间制作
- 概念背景
这是一个利用AI来创造的案例。
它随着 EC 视觉的增加而增加。
拍摄素材+AI变异开发
根据拍摄的材料、人工智能で
- 成分变化
- 背景变化
- 季节性生产
这是如何制作的。
用于SNS和广告变体创建。
摄影师的角色将发生怎样的变化？
随着人工智能的引入，摄影师的角色也在发生变化。。
以下三点尤为重要：。
视觉设计
AI图像生成可以创建图像，但是、你创造什么样的视觉效果？我不决定。
- 品牌基调
- 世界观
- 概念
设计能力很重要。
拍摄决定
在生产中
- 我应该拍照吗？
- AI 生成有可能实现吗？
是判断能力。
这对于有制作经验的摄影师来说是一个优势。。
生产方向
结合人工智能和摄影的制作
- 目视管理
- 制作统一
- 品质判断
变得重要。
摄影师的角色在这里也很重要。。
总结|从流程角度思考AI时代的视觉制作
随着人工智能图像生成的出现、视觉制作确实正在发生变化。。
然而，重要的是、枪击事件并没有消失。这就是重点。
正在改变的是生产过程。。
目前的视觉制作
- 概念设计
- 照片拍摄
- AI图像生成
- 编辑
- 部署
它的结构结合了。
也就是说，在AI时代的生产中
摄影与AI如何分工
变得重要。
从这个角度考虑生产、AI图像生成并不能取代摄影、增强视觉制作的工具可以理解为。
