- ■Cosa significa "terminazione Sora" di OpenAI?
- ■Perché Sora è stato eliminato (essenza)
- ■La realtà della compressione GPU
- ■Conclusione：Sora non è un "fallimento"
- ■Anche così, l'intelligenza artificiale per la generazione di video non scomparirà
- ■Compatibilità di brevi video e AI
- ■Perché le aziende stanno passando ai video AI
- ■Punti in cui Sora aveva torto
- ■Conclusione：L’AI per la generazione video è “distribuita”
- ■①Progetti di produzione video/pubblicitari (enfasi sul controllo)
■Cosa significa "terminazione Sora" di OpenAI?
2026Marzo、OpenAI ha deciso di terminare la fornitura dell'AI di generazione video “Sora”。
Ritiro tra circa sei mesi。
Questo evento non è solo la cessazione del prodotto。
Un evento che ha messo in luce i limiti della struttura delle entrate e del carico infrastrutturale dell'intelligenza artificiale per la generazione di videoÈ。
■Perché Sora è stato eliminato (essenza)
Il motivo della cessazione di Sora、Non è una questione di tecnologia, ma di struttura dei costi.。
AI di generazione video rispetto alla generazione di immagini、
- Generazione continua di frame
- Elaborazione dell'allineamento dell'asse temporale
- Mantenere l'alta risoluzione
- Allineamento fisico del movimento
sarà richiesto。
In poche parole, questo è、
Il carico della GPU è da decine a centinaia di volte superiore rispetto alla generazione di immagini
significa。
■La realtà della compressione GPU
Per OpenAI、questo è stato mortale。
- Anche i servizi principali come ChatGPT consumano GPU
- Anche le API per le aziende si stanno espandendo
- Aumentano anche i costi di inferenza
In questa situazione Sora、
Esistenza che consuma grandi quantità di GPU anche se non genera entrate
era diventato。
■Problemi strutturali
- 1Il costo di produzione per video è troppo alto
- Basso costo per utente (principalmente per scopi di intrattenimento)
- L'uso continuo è debole
di conseguenza、
Una struttura in cui il deficit aumenta quanto più viene utilizzata
era diventato。
■Conclusione：Sora non è un "fallimento"
questo non è un fallimento、
I risultati della verifica mostrano che l’intelligenza artificiale per la generazione di video da sola non funziona
È。
■Anche così, l'intelligenza artificiale per la generazione di video non scomparirà
Questa è la cosa più importante。
Infatti、
- Pubblicità SNS
- Video CE
- breve promozione
Nella zona di、Il video AI si sta effettivamente espandendo。
■Compatibilità di brevi video e AI
15Il video è di circa secondi、
- Struttura semplice
- taglio corto
- L'impressione attribuisce grande importanza a
- Premessa di variazione
ha la caratteristica di。
Qui、
La “quantità” e la “velocità” valgono più della completezza.
■Perché le aziende stanno passando ai video AI
Produzione video tradizionale、
- costo elevato
- Difficoltà di correzione
- Impossibile sviluppare il modello
Era。
Dopo aver introdotto l'AI、
- generazione a basso costo
- Correzione istantanea
- Espandi molto
diventa possibile。
L'asse di valutazione cambia così。
1Completezza dei libri → Ottimizzazione di più libri
■Punti in cui Sora aveva torto
Sora lo è
「誰でも動画を作れる高品質ツール」
Era。
しかし実務は
「制御・量産・運用」
を求めている。
👉 このズレが致命的だった。
■Conclusione：L’AI per la generazione video è “distribuita”
単体最強ツールの時代は終わり、用途別ツールが並立する
■今後伸びる動画生成AI（実務別・詳細）
ここが最重要である。
■①Progetti di produzione video/pubblicitari (enfasi sul controllo)
→ Pista https://runwayml.com/
●Ruolo
Strumenti principali incorporati nella produzione video
●Punti di forza
- controllo del lavoro della telecamera
- integrazione del montaggio video
- Ibrido con l'azione dal vivo
●Uso pratico
- Supplemento live-action
- Produzione temporanea
- Modifica la generazione di base
●Valutazione
L’intelligenza artificiale come software di produzione
■② Pubblicità SNS/produzione di massa a breve termine
→ Pika https://pika.art/
●Ruolo
Produzione di massa e velocità
●Punti di forza
- Generazione ad alta velocità
- Espansione degli effetti
- Funzionamento semplice
●Uso pratico
- produzione di massa pubblicitaria
- video di prova
- generazione del gancio
●Valutazione
Strumenti per vincere con il numero di rivoluzioni
■③ Ottimizzazione dei costi/operazioni di massa
→ IA della lama https://klingai.com/
●Ruolo
Compatibile con bilancia
●Punti di forza
- basso costo
- righello lungo possibile
- Supporto multilingue
●Uso pratico
- Video CE
- Espansione all'estero
- Video materiale didattico
●Valutazione
Infrastruttura operativa
■④ Generazione di alta qualità (telaio di prossima generazione)
→ Google Spio https://aitestkitchen.withgoogle.com/tools/video-fx
●Ruolo
campo di alta qualità
●Punti di forza
- naturalezza del movimento
- Stabilità
- Precisione
●Uso pratico
- Pubblicità a prezzo elevato
- Alternativa all'azione dal vivo
- Verifica del concetto
●Valutazione
Pratica versione avanzata di Sora
■⑤ Direttamente connesso a SNS
→ Seminanza Seminanza / ByteDance https://dreamina.capcut.com/
●Ruolo
Consegna e integrazione
●Punti di forza
- Ottimizzazione del SNS
- Legato alle tendenze
- Specializzato in lunghezze corte
●Uso pratico
- Annunci TikTok
- Produzione di contenuti generati dagli utenti
- materiale dell'influencer
●Valutazione
Strumenti di ottimizzazione della consegna
■Realtà pratica：combinare strumenti
Questo sarà lo standard futuro。
- Sfilata → Realizza
- Pika → Produzione di massa
- Kling → Costo
- Seminanza → Distribuzione
Piuttosto che la selezione degli strumenti、Diventa un problema di progettazione del processo.
■Direzione futura dell'intelligenza artificiale per la generazione di video
■① I singoli strumenti scompaiono
→ Integrato come funzione
■② Il consumo da parte dei consumatori sta diminuendo
→ L'uso commerciale è il principale campo di battaglia
■③ Il valore della generazione diminuisce.
→ Aumenta il valore delle operazioni
■Conclusione finale (proposta urgente)
La fine di Sora、
La fine dell’era della sola gestione dell’intelligenza artificiale per la generazione di video
significa。
E da ora in poi、
用途別に分解し、組み合わせることが前提になる
さらに重要なのは、
GPUコストを前提に設計できるかどうか
È。
動画生成AIは今後も進化するが、
- 無制限生成
- 高品質一発出し
といった使い方は成立しない。
👉 したがって、
短尺・分割・選別・再生成
Solo i creatori che possono utilizzare questa premessa、Ottieni un vantaggio in futuro。
