Riesgos de la producción visual de IA
Generación de imágenes de IA、Está empezando a utilizarse en muchas producciones visuales como publicidad, EC, SNS, etc.。
Porque las imágenes se pueden crear en poco tiempo.、También está atrayendo la atención en el marketing corporativo.。
Sin embargo, la IA visual、Riesgos que las empresas deben conocertambién existe。
Los tres siguientes son particularmente importantes:。
- Problema de derechos de autor
- alineación de marca
- Difundir información errónea
La IA es una herramienta útil, pero、Una operación incorrecta puede afectar la confiabilidad de una empresa。
En este artículo、Organizaremos los riesgos de la producción visual de IA que las empresas deben conocer.。
Riesgos de derechos de autor
En la generación de imágenes con IA、El debate sobre los derechos de autor continúa。
La IA aprende grandes cantidades de datos de imágenes para generar imágenes.、Que los datos de formación puedan incluir obras existentes。
Por lo tanto、Se han señalado los siguientes problemas。
Por ejemplo
- Se genera una imagen similar a una obra existente.
- Se genera una imagen similar al estilo de un artista específico.
- Los derechos de la obra original no están claros.
En la actualidad, la forma de pensar difiere según el país y la herramienta.、El uso comercial requiere un juicio cuidadoso。
Cuando las empresas utilizan imágenes de IA、Es importante consultar los términos de uso y reglas de funcionamiento de la herramienta.。
Problemas de alineación de marca
Si bien la generación de imágenes por IA tiene un alto grado de libertad,、Se pueden crear imágenes que no coincidan con la imagen de la marca.。
Por ejemplo
- Expresiones que difieren de la cosmovisión de la marca.
- Expresiones de carácter que no coinciden con la imagen corporativa.
- imágenes inapropiadas
La IA no entiende la estrategia de marca。
Por lo tanto, si utiliza la imagen generada por IA tal como está,、La coherencia de la marca puede verse alterada。
En la producción visual corporativa、Verificar la alineación de la marcase vuelve importante。
Difundir información errónea
Generación de imágenes de IA、Puedes crear imágenes realistas que no existen.。
Si bien esto amplía las posibilidades de expresión,、Riesgo de desinformacióntambién produce。
Por ejemplo
- fotos de lugares inexistentes
- persona que no existe
- Representación diferente del producto real.
Estas imágenes、puede tomarse como un hecho。
En publicidad corporativa y relaciones públicas.、La autenticidad visual importa。
Por lo tanto, se debe tener cuidado al utilizar imágenes de IA.。
Riesgos de expresión del producto.
En CE y publicidad de productos.、Debe proporcionar información precisa sobre el producto.。
Imágenes de productos creadas con generación de imágenes de IA、Si el producto es diferente del producto real、Pueden ocurrir los siguientes problemas:。
Por ejemplo
- El color del producto es diferente.
- El tamaño es diferente
- Las especificaciones son diferentes
Estos malentendidos、Puede causar problemas a los compradores.。
Por lo tanto, la visualización del producto、Muchas empresas utilizan fotografías reales.。
Problemas de calidad visual de la IA
En la generación de imágenes con IA、También se debe prestar atención a la calidad visual.。
Por ejemplo
- estructura antinatural
- manos y dedos distorsionados
- sombra antinatural
Las imágenes de IA pueden parecer reales, pero、Puede haber problemas con los detalles.。
En anuncios corporativos y visuales de marca.、La calidad de estos detalles también es importante.。
Por lo tanto, la IA visual、Siempre se requiere control humanoです。
Gestión de producción visual de IA
Cuando se utilizan imágenes de IA en las empresas、Lo importante esGestión de producciónです。
Por ejemplo
- Establecer reglas de uso de IA
- Consulte las pautas de la marca
- control de calidad
Usar IA sin tales controles、mayor riesgo。
La IA es una herramienta útil, pero、Se requiere una operación adecuada。
resumen
La generación de imágenes mediante IA está ampliando las posibilidades de producción visual.、También existen riesgos para las empresas.。
Cabe destacar especialmente los siguientes puntos:。
- Problema de derechos de autor
- alineación de marca
- Difundir información errónea
- Malentendido de la información del producto.
- calidad visual
visuales de IA、Si se utiliza correctamente como herramienta, puede aumentar la eficiencia de la producción.。
Sin embargo, en la producción visual corporativa、Operar después de comprender los riesgosse vuelve importante。
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