- Peut-on distinguer les images et les photos de l’IA ?
- Pourquoi la distinction entre les images et les photos IA devient-elle un sujet brûlant ?
- Situations où il est nécessaire de faire la distinction entre les images IA et les photos
- Des visuels qui n'ont pas besoin d'être distingués
- Critères de jugement pour la production visuelle
- Le jugement visuel à l'ère de l'IA
- résumé
Peut-on distinguer les images et les photos de l’IA ?
La précision de la génération d’images IA s’est améliorée、Les visuels qui ressemblent à des photos IA augmentent rapidement。
Lorsque vous voyez une image sur SNS ou sur le Web、Il m’arrive de plus en plus souvent de me dire : « Je ne sais pas si c’est une IA ou une photo ».。
En conclusion、souvent difficile à distinguer。
Surtout sur les petits écrans et dans les timelines des réseaux sociaux.、Il n’est pas facile de faire la distinction entre les visuels générés par l’IA et les images photographiées。
Cependant, dans le domaine de la production visuelle、**Il existe des "situations où il faut distinguer" et des "situations où il n'y a pas lieu de distinguer"**。
Il est important de régler cela en premier.。
Pourquoi la distinction entre les images et les photos IA devient-elle un sujet brûlant ?
La génération d’images IA est devenue largement utilisée、L’environnement de production visuelle change radicalement.。
Par exemple, les endroits suivants。
- Message SNS
- visuel publicitaire
- Article Internet
- matériel d'image
Auparavant, bon nombre de ces visuels étaient créés grâce à la photographie.。
Cependant, il existe désormais un nombre croissant de cas dans lesquels des images sont créées à l’aide de la génération d’images IA.。
le résultat、Le spectateur est
« Cette image est-elle réellement prise ?
J'ai commencé à avoir des doutes.。
Autrement dit, le problème est、Plutôt que l'existence de l'image de l'IA elle-même、Authenticité visuelleです。
Situations où il est nécessaire de faire la distinction entre les images IA et les photos
En fait, il n’est pas nécessaire de déterminer tous les visuels, qu’il s’agisse d’IA ou de photos.。
Cas dans lesquels il est important de distinguer
Dans les situations suivantes、L'authenticité de l'image compte。
Nouvelles/rapports
Les photos d’actualité ont pour rôle de transmettre « des événements qui se sont réellement produits ».。
Donc、On suppose que l’image est une image photographiée.。
Quand les images de l’IA sont mélangées、La fiabilité des informations changera considérablement.。
visuels de vraies personnes
Pour les portraits、Le problème suivant se produit。
- Est-ce une vraie personne ?
- Est-ce une personne générée par l'IA ?
Même sur les profils SNS, les publicités, etc.、Cette question a été discutée。
visuel de marque
Visuels pour entreprises et marques、fiabilité et réalitépeut être important。
Par exemple
- Photo du produit
- Photo du magasin
- Visuel de présentation de l'entreprise
Dans ces situations、Dans certains cas, les photos réelles sont plus fiables.。
Des visuels qui n'ont pas besoin d'être distingués
d'autre part、Il existe de nombreuses situations dans lesquelles la génération d’images IA ne pose pas de problème.。
Par exemple, dans le cas suivant。
image visuelle
dans les publicités et les articles、Des images visuelles sont utilisées pour transmettre le concept。
Par exemple
- image future
- concept abstrait
- image coupée
Dans ce genre de visuel、Il n’y a souvent aucun problème même si la génération d’images AI est utilisée.。
Ce qui est important, c'est l'image que vous souhaitez véhiculer.、Parce que ce n'est pas réel.。
partage de concepts
Aux premiers stades de la production visuelle、Vous aurez besoin d'images pour partager des idées。
La génération d'images IA est très puissante pour ces applications。
- visuel approximatif
- image conceptuelle
- direction visuelle
A ce stade、Il n’est pas nécessaire de faire une distinction stricte entre l’IA et la photographie.。
Critères de jugement pour la production visuelle
Dans le domaine des photographes et créateurs、Il est jugé sur la base des critères suivants。
La réalité est-elle nécessaire ?
La photographie est requise si les conditions suivantes existent :。
- personne réelle
- emplacement réel
- Vivacité
- factualité
dans ce cas、La génération d’images IA ne peut pas la remplacer.。
Est-ce pour le partage d'images ?
La génération d'images IA est efficace dans les cas suivants。
- visuel conceptuel
- partage d'images
- Production multi-modèles
- Confirmation visuelle de la direction
Les images IA peuvent être plus efficaces ici。
Le jugement visuel à l'ère de l'IA
Avec l'avènement de la génération d'images IA、La photographie et les images d’IA sont parfois opposées l’une à l’autre.。
Cependant, dans la production visuelle réelle、Ce n'est pas si simple qu'une relation.。
Ce qui est important c'est
Lequel utiliser dans quel processus de production ?
C'est le jugement。
Génération d'images IA
- partage d'idées
- Étude visuelle
- Production multi-variations
a un fort pouvoir dans。
D’un autre côté, la photographie
- réalité
- fiabilité
- Vivacité
devient important dans les situations où。
résumé
Avec l'évolution de la génération d'images IA、Il devient difficile de faire la différence entre les images IA et les photographies simplement en les regardant.。
Cependant, du point de vue de la production visuelle、Ce qui est important, ce n'est pas la distinction elle-même.。
Ce qui est important c'est
Le visuel doit-il avoir une réalité ?
C'est le jugement。
Génération d’images et photographie IA、Il ne remplace pas non plus。
En comprenant le rôle de chacun、Vous pourrez utiliser la production visuelle de manière plus appropriée à l’ère de l’IA。
▶︎ [Peut-on découvrir les photos de l'IA ?] Comment distinguer et juger les points]
▶︎ [Différences entre les photos IA et les photos en direct | Limites des visuels générés]
▶︎ [Qu'est-ce que la photographie IA ? Différence avec l'image AI et comment cela fonctionne]
