AIビジュアル制作の実務
AI画像生成は簡単に画像を作れるツールとして広く知られるようになりました。
但在實際生產現場、AI視覺単にプロンプトを入力するだけでは完成しません。
提示設計、圖片選擇、品質控制等、いくつかの工程を経てビジュアルが完成します。
つまりAI画像生成も、写真撮影やデザイン制作と同じように制作工程を管理する仕事存在。
在本文中、AIビジュアル制作の実務工程を整理します。
AIビジュアル制作の基本工程
AI画像生成によるビジュアル制作は、次のような工程で進みます。
- 制作目的の整理
- 提示設計
- 影像生成
- 圖片選擇
- 品質調整
- 最終仕上げ
この流れは、広告制作やビジュアル制作のプロセスと似ています。
制作目的の整理
AIビジュアル制作では、最初に製作目的を明確にする必要があります。
例如
- 廣告視覺
- 社群網路內容
- ECイメージカット
- 概念視覺
目的によって、必要なビジュアルの方向性が変わります。
ここが曖昧なままAI生成を始めると、イメージに合わない画像が大量に生成されてしまいます。
提示設計
在AI影像生成中、プロンプト設計が重要な工程になります。
プロンプトとは、AIにビジュアルの内容を指示するテキストです。
例えば次のような情報を指定します。
- 主題
- 作品
- 光的方向
- 拍攝角度
- 氣氛
プロンプトが曖昧だと、AIは意図と違う画像を生成することがあります。
因此，在生產現場、プロンプトを設計する作業變得重要。
影像生成
プロンプトを入力すると、AIが画像を生成します。
しかしAI生成では、1回の生成で完成画像が出ることはあまりありません。
實際生產中
- 複数回の生成
- パラメータ調整
- プロンプト修正
を繰り返しながら、ビジュアルを作っていきます。
圖片選擇
在AI影像生成中、一度に多くの画像が生成されます。
そのため重要になるのが圖片選擇です。
例えば次のような基準で画像を選びます。
- 構図の良さ
- 表現の自然さ
- ブランドとの相性
在人工智慧世代、最終的に使う画像を人が判断する必要があります。
品質管理
AI画像には、いくつかの問題が発生することがあります。
例如
- 不自然な手や指
- 歪んだ構造
- 不自然的陰影
こうした問題を確認し、使える画像を選ぶ作業が必要になります。
在生產現場、品質檢查が重要な工程になります。
最終仕上げ
AI生成画像は、そのまま使われるとは限りません。
最終的には
- 画像レタッチ
- 合成
- 色調整
などの作業が行われることがあります。
AI画像も、通常のビジュアル制作と同様に仕上げ工程是必須的。
AIビジュアル制作のポイント
在AI影像生成中、ツールの操作だけでなく制作工程の設計變得重要。
以下幾點尤為重要：。
- 制作目的の整理
- 提示設計
- 圖片選擇
- 品質管理
AIは画像を生成することはできますが、どの画像を使うかを判断するのは人間です。
概括
AI画像生成によるビジュアル制作は、単純に画像を作る作業ではありません。
實際生產中
- 制作目的の整理
- 提示設計
- 影像生成
- 圖片選擇
- 品質管理
- 最終仕上げ
といった工程を経てビジュアルが完成します。
AI時代的視覺製作、ツールの操作だけではなく制作工程を管理する能力變得重要。
