為什麼圖像與圖像生成AI相同 |廣告相似的機制以及品牌不可能的本質

為什麼圖像與圖像生成AI相同 |廣告相似的機制以及品牌不可能的本質 | 杉山宣嗣

1. 問題提示:製作/攝影工作發生了什麼事?

最近、「即時遊戲」正在X和線程上傳播。。
當你輸入一個句子時、這是一種無論是誰做都會產生相似廣告視覺效果的現象。。

例如、提示如下。

化妝品廣告橫幅、清潔感、新鮮、皮膚水分、20對於十幾歲的女性、只有標語是Mincho字體,給人一種精緻、簡約、時尚的印象。、縱橫比16:9

聊天GPT、就這句話、添付画像のようなかなり完成度の高い広告が出てきます

(学習データの偏りからくるChatGPT特有の『AI顔』ですよね🤣)

ChatGPT Image
ChatGPT Image

ここで制作側として重要なのは

  • なぜ同じような画像になるのか
  • それが制作として何を意味するのか

是為了理解。


2. 混亂的原因:製作/攝影師方面的誤解

多くの人が感じている違和感はここです

「これだけで作れるならもうクリエイティブは不要なのでは?」

しかし実際には逆です

👉これは創造ではなく既存パターンの再現です

このプロンプトは

  • コンセプトを作っているわけではない
  • 我不是設計品牌。

👉他們只是在喊出市場上已經存在的「普通廣告」。

です。


3. 實踐和市場的變化:生產過程的變化

那麼為什麼圖像是相同的呢?。
這是因為部分生產過程是“統計處理的”。

■抽象文字轉化為視覺效果。

提示中的單字是、它被直接轉換為視覺形式。。

  • 潔淨度→潔白、亮度高、光線柔和
  • 新鮮→水、透明度、反射
  • 水分 → 光澤肌膚/提亮

這並非巧合。

👉過去的廣告表達方式的累積被原樣反映出來。


■ 自動套用廣告格式

當您指定「廣告橫幅」時、結構已確定。

  • 人物(理想的な肌)
  • 產品(中心或底部)
  • 影印(頁邊距)
  • 徽標(對齊)

這本來是、這就是藝術指導的境界。。


■ 未指定部分填寫“平均值”

這次的提示是、

  • 品牌名稱
  • 產品設計
  • 模範人格

不包括在內。

它仍然有效的原因是、

👉因為它可以填滿最常見的圖案

です。


4. 例子:為什麼每個人都一樣?

制作視点で分解するとこのプロンプトはかなり具体的です

指示制作的な意味
清潔感ハイキーライティング
新鮮水・透明素材
20世代女性若年モデル
明朝体高級・繊細トーン
シンプル余白設計
16:9横構図

👉 つまりこれは撮影ディレクションの骨子そのものです。

だから結果が揃います


5. 整理角色:人類生產和人工智慧的差異化利用

這是最重要的。

這個提示產生的是、

👉雖然這是一個成功的廣告、不是首選廣告


■ 無法打造品牌的原因

原因很清楚。

👉因為任何人都可以做同樣的事情

什麼是品牌?、

  • 有差別
  • 這是有原因的
  • 一致的東西

です。

但是這個提示、

👉“なぜその表現なのか”が存在しない


■ 播放提示時的注意事項(廣告實作角度)

ここは非常に重要です

現在流行しているこの種のプロンプトは

👉再現性の高さを利用した“驚きコンテンツ”

として機能しています

  • 誰でも同じ結果が出る
  • 比較しやすい
  • 共有しやすい

👉 SNSでは拡散しやすい構造です

然而,這、

👉與產值無關的現象

です。


■ 實際風險

如果您按原樣使用它進行生產、

  • 與競爭對手擁有相同的視覺效果
  • 無法區分
  • 品牌尚未建立

👉「安全但不被選擇的廣告」將大量製作。


■ 正確使用

有效利用

  • 提示音確認
  • 初始粗糙度
  • 方向性共有

迄今為止別無選擇,只能製作和拍攝的區域

  • 品牌設計
  • 基於概念的表達
  • 差異化視覺

6. 概括:判断軸提示

■ 為什麼影像相同?

  • 文字被轉化為視覺效果
  • 自動應用結構
  • 未指定項目均以平均值填寫。

■ 本質

👉現有圖案的最佳再現


■ 結論

👉如果有人能複製它,它就不會成為一個品牌。


■ 判斷即生產

重要的是、

👉從平均值中刪除的位置

です。

用AI打造“機構”、
人們輸入他們的“意圖”。

你能設計這個分支嗎?、
這對未來的視覺製作很有價值。。

▶︎ 【如何寫AI拍照提示|創造逼真照片的技巧]]

▶︎ 【如何製作AI照片|如何利用影像生成AI製作逼真的照片]

▶︎ 【如何製作AI人像照片/專業品質提示講解】

▶︎ [利用AI人像製作凹版風格的照片]

▶︎ [用 Nano Banana 創建所需的圖像]

▶︎ 【人像生成AI提示設計實用理論】