为什么图像与图像生成AI相同 |广告相似的机制以及品牌不可能的本质

为什么图像与图像生成AI相同 |广告相似的机制以及品牌不可能的本质 | 杉山宣嗣

1. 问题提示:制作/摄影工作发生了什么?

最近、“即时游戏”正在X和线程上传播。。
当你输入一个句子时、这是一种无论是谁做都会产生相似广告视觉效果的现象。。

例如、提示如下。

化妆品广告横幅、清洁感、新鲜、皮肤水分、20对于十几岁的女性、只有标语是Mincho字体,给人一种精致、简约、时尚的印象。、纵横比16:9

聊天GPT、就这一句话、将出现如附图所示的高度完整的广告。。

(学習データの偏りからくるChatGPT特有の『AI顔』ですよね🤣)

ChatGPT Image
ChatGPT Image

ここで制作側として重要なのは

  • なぜ同じような画像になるのか
  • それが制作として何を意味するのか

是为了理解。


2. 混乱的原因:制作/摄影师方面的误解

多くの人が感じている違和感はここです

「これだけで作れるならもうクリエイティブは不要なのでは?」

しかし実際には逆です

👉これは創造ではなく既存パターンの再現です

这个提示是、

  • コンセプトを作っているわけではない
  • ブランドを設計しているわけでもない

👉他们只是在喊出市场上已经存在的“普通广告”。

です。


3. 实践和市场的变化:生产过程的变化

那么为什么图像是相同的呢?。
这是因为部分生产过程是“统计处理的”。

■ 抽象文字转化为视觉效果。

提示中的单词是、它被直接转换为视觉形式。。

  • 洁净度→洁白、亮度高、光线柔和
  • 新鲜→水、透明度、反射
  • 水分 → 光泽肌肤/提亮

这并非巧合。

👉过去的广告表达方式的积累被原样反映出来。


■ 自动应用广告格式

当您指定“广告横幅”时、结构已确定。

  • 人物(理想的な肌)
  • 产品(中心或底部)
  • 复印(页边距)
  • 徽标(对齐)

这本来是、这就是艺术指导的境界。。


■ 未指定部分填写“平均值”

这次的提示是、

  • 品牌名称
  • 产品设计
  • 模范人格

不包括在内。

它仍然有效的原因是、

👉因为它可以填充最常见的图案

です。


4. 例子:为什么每个人都一样?

从生产角度分解、这个提示很具体。

指示创意意义
清洁感高调照明
新鲜水/透明材料
20代女性年轻模特
明朝体高級・繊細トーン
シンプル边距设计
16:9横構図

👉 つまりこれは撮影ディレクションの骨子そのものです。

だから結果が揃います


5. 役割分担整理:人类生产和人工智能的差异化利用

ここが最も重要です

このプロンプトで生成されるものは

👉成立する広告ではあるが、不是首选广告


■ 无法打造品牌的原因

原因很清楚。

👉因为任何人都可以做同样的事情

什么是品牌?、

  • 有区别
  • 这是有原因的
  • 一致的东西

です。

但是这个提示、

👉“为什么是这个表情?”不存在。


■ 播放提示时的注意事项(广告实践角度)

这非常重要。

目前流行的这种提示方式是、

👉再現性の高さを利用した“驚きコンテンツ”

として機能しています

  • 誰でも同じ結果が出る
  • 比較しやすい
  • 共有しやすい

👉 SNSでは拡散しやすい構造です

然而,这、

👉制作価値とは別軸の現象

です。


■ 实际风险

このまま制作に使うと

  • 競合と同じビジュアルになる
  • 差別化できない
  • 品牌尚未确立

👉“安全但不被选择的广告”将大量制作。


■ 正しい使い方

有效利用

  • 提示音确认
  • 初始粗糙度
  • 方向性共有

迄今为止别无选择,只能制作和拍摄的区域

  • 品牌设计
  • 基于概念的表达
  • 差异化视觉

6. 概括:判断轴提示

■ 为什么图像相同?

  • 文字被转化为视觉效果
  • 自动应用结构
  • 未指定项目均以平均值填写。

■ 本质

👉现有图案的最佳再现


■ 结论

👉如果有人能复制它,它就不会成为一个品牌。


■ 判断即生产

重要的是、

👉从平均值中删除的位置

です。

用AI打造“机构”、
人们输入他们的“意图”。

你能设计这个分支吗?、
这对未来的视觉制作很有价值。。

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