随着人工智能的发展、我们创建视觉效果的方式开始发生巨大变化。。
现在出现了许多图像生成人工智能。。
中途、稳定扩散、达尔-E、Adobe 萤火虫比如、每个都有非常不同的特点。
但重要的是、问题不在于哪一个是最好的。
适合的AI根据生产目的而不同。这意味着。
在本文中、我们将从制作角度组织具有代表性的视觉生成AI。。
图像生成AI主要分为三种类型
视觉生成人工智能、大致分为三个方向：。
① 视觉表达型
艺术表现力和世界观表达能力强的AI
② 实用生产型
人工智能可轻松融入您的设计生产工作流程
③ 打开自定义类型
人工智能可让您构建自己的模型和风格
了解这种差异、AI选择会更容易理解。。
中途
概念视觉制作实力雄厚
Midjourney 是目前被评为具有最高视觉表现力的图像生成人工智能。。
尤其是灯光和构图的表现力很高。、适合创建概念视觉效果。
主要生产用途
・广告视觉概念粗糙
・电影和游戏的概念艺术
・品牌视觉世界观
・海报及美术作品
・建筑与空间的视觉形象
例如，在广告策划中、
《一个人站在近未来的城市》
“建筑与自然的融合”
ETC。用于创建世界观图像这是一个非常强大的AI。
但、
・同一个人的连续生成
・产品照片的复制
・严格的设计制作
不太适合。
稳定扩散
擅长AI角色及AI模型制作
Stable Diffusion 是一种开源图像生成 AI、最大的特点就是可定制です。
通过使用 LoRA 和其他模型、让您了解特定的人和风格。
主要生产用途
・动画角色制作
・漫画插画生成
・游戏角色生成
・风格独特的艺术制作
・AI模型的制作（虚构人才）
例如，最近有增加、AI 虚构人才和 AI 影响者です。
在这样的生产中
-可以多次生成同一个人
-你可以改变服装和姿势
・可以批量制作广告视觉效果
条件如。
在这种情况下、最常用的稳定扩散。
原因是
・可以学习人的面孔
・可以用LoRA固定角色
-可以再生同一个人
这是有原因的。
实际上
AI凹印模型
人工智能影响者
AI广告模型
在诸如、稳定扩散的使用越来越多。
换句话说
“创造一个虚构的人工智能人才”
“不断生成AI模型”
在诸如以下的应用中、稳定扩散是最合适的工具。
达尔-E
擅长粗略的想法和简单的视觉效果
DALL-E是OpenAI开发的图像生成AI。、现已与 ChatGPT 集成。
特点是自然语言理解强度和操作简便性です。
主要生产用途
・博客文章引人注目
・演示材料的插图
・提案示意图
・SNS帖子视觉
・教育内容的插图
例如
“人工智能与人类协作的未来办公室”
“机器人做饭的厨房”
例如生成概念图像非常方便。
但
・先进的艺术表达
・固定角色生成
那么其他AI可能会更强。。
Adobe 萤火虫
实用设计制作能力强
Adobe Firefly 是 Adobe 开发的生成式 AI。
最大的特点就是、必须整合到Photoshop或Illustrator的制作流程中です。
主要生产用途
・广告视觉背景生成
・图像扩展（外画）
・不要物削除
・生成填充
・纹理生成
・图案生成
例如，在 Photoshop 中
・AI生成人物背后的背景
・延长画面外侧
・删除不需要的人
您可以在几秒钟内执行此类任务。。
换句话说，萤火虫是
而不是创造新图像的人工智能
编辑现有视觉效果的人工智能
我可以这么说。
它是简化设计生产的非常强大的工具。。
结论
人工智能在生产过程中的应用有所不同
视觉生成人工智能、问题不在于哪一个最好。。
制作过程中角色发生变化。
概念视觉
中途
AI角色/AI模型制作
稳定扩散
简单的视觉生成
达尔-E
设计制作协助
Adobe 萤火虫
如果你这样组织、AI将是一个非常强大的生产工具。
不过，有一点很重要。
AI是一种素材生成工具。
在广告视觉和品牌制作中
・概念设计
・品牌定位
・表达意图
・视觉策略
部分像、依然是人类的角色。
AI时代的视觉制作
人=概念设计
AI＝素材生成
人们认为它将与这种结构一起工作。。
概括
图像生成人工智能正在迅速发展。
然而，重要的不是工具的优劣。、在生产过程中的作用です。
将AI正确定位为素材生成工具、如果说有什么不同的话，那就是创作者的创作能力将会得到扩展。。
