需要真實感的照片和AI視覺效果的差別
生產現場發生了什麼
最近、在視覺製作領域，有一個經常聽到的故事。。
「這張照片、難道不用拍照就可以用AI來創作嗎？ 」
實際的、在廣告視覺和圖像剪輯等方面。、越來越多的案例表明，以前必須製作和拍攝的東西現在正在使用人工智慧進行創作。。
背景和氣氛圖像、概念視覺等、這是一個典型的例子。
然而，另一方面、還有很多項目需要攝影。。
例如、
- 企業人像攝影
- 員工介紹
- 採訪拍攝
- 活動照片
- 設施及辦公室介紹
這些照片是、而不是用AI創造困難、そもそもAIで作る種類のビジュアルではない沒錯，不是嗎？。
如果你不明白這個區別、
「有必要拍照嗎？、人工智慧世代有可能實現嗎？ 」
判斷變得模稜兩可。。
這就是為什麼它很重要、現實的視角です。
為什麼攝影師會感到困惑？
在AI視覺的討論中、這種情況經常發生。
“人工智慧會取代攝影嗎？”
簡單地、這個問題本身就有點偏題了。。
照片和 AI 視覺效果、即使他們看起來一樣不同角色的作品這就是為什麼。
AI視覺、你可以創造一些不存在的東西。
- 不存在的人
- 不存在的空間
- 不存在的情況
你可以讓這些變得現實。
另一方面、一張照片怎麼樣？。
一定要拍照留念
“拍攝真實存在的事物”
這個動作是有前提的。。
換句話說，照片、
記錄現實的視覺效果
它是什麼？。
因為這個前提不一樣、
根據目的，有明顯的優點和缺點。。
視覺製作市場正在改變
人工智慧的出現正在改變什麼、
《視覺製作流程》。
例如，在廣告製作中、到現在為止都是這樣。
1 計劃
2 撮影
3 視覺製作
4 佈局
但最近、
1 計劃
2 攝影（僅必要材料）
3 AI生成/變異生產
4 更換/量產
結構正在改變為。
特別是，有增加、
拍攝素材+AI生成結合です。
例如、
- 工作室模特兒拍攝
- 根據照片生成背景和場景
- 為不同情況創造視覺效果
這些製作方法、它已經開始應用於廣告、EC等領域。。
換句話說、射擊和人工智慧生成並不是兩回事。、
在生產過程中會組合的東西它正在成為。
視覺需要現實
然後、我需要拍攝什麼樣的照片？。
有3點。
存在證明
人或地方
我需要證明我確實存在嗎？
例如、
- 經理簡介
- 員工介紹
- 企業宣傳照
- 設施介紹
這些都是、
照片作為存在的證明です。
這個角色是AI視覺無法完成的。
可記錄性
還有記錄事件本身的照片。。
例如、
- 事件
- 面試
- 新聞發布會
- 展示會
這些照片是
記錄那一刻です。
人工智慧視覺可以創造類似的圖像，但是、
它不作為事件的記錄。。
問責制
在企業視覺中、可能需要澄清。
例如、
- 宣傳照
- 新聞稿
- 紅外線材料
在這些視覺效果中、
- WHO
- 在哪裡
- 照片是什麼時候拍的？
可能需要解釋。
照片可以解釋這一點、
AI 視覺效果在結構上沒有此訊息。
這個區別、影響生產決策。
AI創造的視覺效果
另一方面、AI生成的視覺效果也很清楚。。
例如、
- 廣告形象
- 概念視覺
- 背景材料
- 影像剪切
這些都是、
不需要實際存在的視覺效果
です。
重要的是
而不是“現實與否”
形象傳達了嗎？です。
在這個區域、越來越多的案例表明，以前必須製作和拍攝的東西現在正在使用人工智慧進行創作。。
人類生產與人工智慧的角色分工
如果你組織到這裡、生產決策變得更簡單。。
負責人的領域
- 拍攝真人
- 企業活動記錄
- 採訪拍攝
- 活動攝影
- 文件照片
換句話說、
記錄現實的視覺效果
です。
可能使用人工智慧的領域
- 影像視覺
- 廣告背景
- 概念表達
- 變異生產
這裡
視覺表達自由被強調。
概括
隨著AI視覺的傳播，、
這並不能掩蓋照片的價值。。
相當、
需要拍照的地方
正在組織中。
做出生產決策的標準非常簡單。。
在那視覺上
現實有必要嗎？
です。
如果存在證明、記錄、如果你需要問責制、
攝影是不可或缺的。
反之亦然、如果你想分享圖片、
AI生成的成功案例正在不斷增加。。
有了這樣的視角、
而不是將攝影和人工智慧視覺效果相互對立、
判斷使用哪一個作為生產過程的一部分將能夠。
