- Perché l'ambiente PC rappresenta un problema con la generazione di immagini AI
- Perché ci sono differenze tra Mac e Windows?
- Cambiamenti nella pratica/nel mercato (ramificazione per sistema operativo)
- Perché Windows ha un vantaggio (struttura comune con la produzione CG)
- Funzionalità dell'ambiente Mac (incluso Apple Silicon)
- Caratteristiche dell'ambiente Windows
- esempio：Cosa cambia tra Mac e Windows
- Modelli di fallimento comuni
- Condivisione dei ruoli tra produzione umana e ambiente PC
- riepilogo：La selezione del sistema operativo è determinata dal processo di produzione
Perché l'ambiente PC rappresenta un problema con la generazione di immagini AI
Finché la generazione di immagini AI viene utilizzata nel cloud、Non dipende dalle prestazioni del PC.。
Pertanto, le persone tendono a pensare che non abbia importanza se si tratta di Mac o Windows.。
semplicemente、Una volta che inizi a usarlo nella pratica, noterai una chiara differenza.。
- Voglio usare l'intelligenza artificiale locale
- Voglio riprodurre la stessa immagine
- Voglio creare e operare continuamente
Una volta arrivato a questa fase、
L'ambiente PC stesso diventa un vincolo per la produzione.Esatto, no?。
In altre parole, la differenza nel sistema operativo non è solo una questione di preferenza.、
Quanta parte del processo produttivo riesci a gestire?è direttamente collegato a。
Perché ci sono differenze tra Mac e Windows?
Molte persone pensano in termini di specifiche, ma、L'essenza non è lì。
Queste sono le tre differenze。
- Struttura della GPU
- Driver e ambiente compatibile
- Stato di ottimizzazione del software AI
Anche con la stessa memoria、Anche con la stessa CPU、
Se queste tre cose sono diverse, i risultati varieranno notevolmente.。
Cambiamenti nella pratica/nel mercato (ramificazione per sistema operativo)
Generazione di immagini AI、
- Unica generazione
- produzione approssimativa
da、
- controllare
- riproduzione
- produzione di massa
La struttura produttiva è cambiata。
In questo momento, l'ambiente è diviso in。
- Mac → Incentrato sul cloud + alcuni locali
- Windows → Ambiente di produzione incluso locale
Questa non è una differenza di prestazioni、
Differenze nelle piattaforme tecnologiche supportateです。
Perché Windows ha un vantaggio (struttura comune con la produzione CG)
Questo "vantaggio di Windows" è、Non si tratta solo di generazione di immagini AI。
La stessa struttura si verifica nella produzione CG.。
Anche la produzione della CG si basa sulla GPU.
3Nella produzione DCG、
- modellazione
- rendering
- simulazione
Tutto è computazionale。
Software rappresentativo：
- Miscelatore
- Autodesk Maya
- Cinema4D
Questi sono fondamentalmente
Ottimizzato per GPU。
Perché viene utilizzato Windows anziché Mac
Il motivo è semplice。
- È possibile utilizzare la GPU NVIDIA
- Può utilizzare l'ambiente CUDA
Ciò risulta、
- velocità di rendering
- Supporto funzionale
- Stabilità
cambierà in modo significativo。
La generazione di immagini AI ha la stessa struttura
Ambiente locale per la generazione di immagini AI、
- Dipendenza dalla GPU
- Ottimizzazione NVIDIA
- Ipotesi di elaborazione del calcolo
Questa è la struttura。
In altre parole、
La ramificazione ambientale che si verifica in CG、La stessa cosa sta accadendo con l’intelligenza artificiale.Ciò significa。
Se hai un processo di produzione, diventa Windows.
Nella produzione CG è necessario gestire da soli l'intero processo produttivo.、
L'ambiente Windows è il mainstream。
Lo stesso vale per la generazione di immagini AI.、
- Approssimazione/verifica → La dipendenza dal sistema operativo è ridotta
- Controllo, riproduzione, produzione di massa → fortemente dipendente dal sistema operativo
La struttura sarà。
Funzionalità dell'ambiente Mac (incluso Apple Silicon)
Nessun problema con l'utilizzo del cloud
Il Mac non ha limiti quando si tratta di intelligenza artificiale nel cloud。
- Completa nel browser
- Meno dipendente dalle specifiche
Perciò、
- produzione approssimativa
- Design direzionale
- Verifica iniziale
È sufficiente affrontare。
L'intelligenza artificiale locale ha dei limiti
Le cose cambiano quando vai a livello locale.。
Mac lo è、
- Non è possibile utilizzare la GPU NVIDIA
- Impossibile utilizzare CUDA
A causa di questa influenza、
- Scelte di strumenti limitate
- La velocità di elaborazione è lenta
- Il metodo di costruzione è speciale
C'è una restrizione che。
L'intelligenza artificiale locale funziona anche su Mac、La situazione attuale è dovuta alle differenze negli ambienti supportati e nell'ottimizzazione.、
Uno stato in cui è probabile che tu sia limitato in ciò che puoi fareです。
Linea pratica Apple Silicon
Silicio di mela、
- Principalmente modelli leggeri
- Limitato alla velocità di elaborazione
- Limitato alla generazione ad alta risoluzione
Ci sono caratteristiche come。
In altre parole、
Può essere utilizzato a scopo di verifica、Un ambiente con restrizioni sul processo produttivoです。
Caratteristiche dell'ambiente Windows
Ottimizzato per GPU
Nell'ambiente Windows、
- GPUNvidia
- CUDA
Perché può essere utilizzato、
- Molti strumenti di intelligenza artificiale sono stati ottimizzati
- Possibile generazione ad alta velocità
- funzionamento stabile
può essere realizzato。
Questa differenza non riguarda solo le prestazioni.、
Molti strumenti sono ottimizzati per ambienti di sviluppo incentrati su CUDA.è nato da。
Ambiente standard per l'IA locale
Particolarmente、
- Diffusione stabile
Un'intelligenza artificiale locale simile、
Progettato per Windows + GPU NVIDIASpesso。
Perciò、
- Facile da introdurre
- molte informazioni
- Facile da risolvere
C'è un vantaggio pratico in questo。
Un ambiente in cui puoi possedere il processo di produzione
Nell'ambiente Windows、
- Le condizioni sono fisse
- Riproduzione
- Generazione di massa
è possibile。
In altre parole、
Un ambiente in cui è possibile controllare il processo produttivo stessoです。
esempio：Cosa cambia tra Mac e Windows
Ad esempio, creando immagini di prodotto.。
Per utenti basati su Mac
- Generazione approssimativa nel cloud
- Seleziona una buona idea
merito：
- veloce
- Facile
Svantaggi：
- Non riproducibile
- Debole nella produzione continua
Quando si utilizza un ambiente Windows
- Condizioni fisse
- Generato con la stessa composizione
merito：
- riproducibile
- Può essere prodotto in serie
In altre parole、
La stabilità e l’operabilità della produzione cambieranno in modo significativo.。
Modelli di fallimento comuni
① Cercando di produrre in serie su Mac
→ Ci sono molte restrizioni e diventa inefficiente.
② Scegli Windows basandoti solo sulle specifiche
→ La GPU è la più importante、La CPU spesso non ha la priorità
③ Completo solo di cloud
→ Si ferma nella fase in cui è richiesta la riproducibilità
Condivisione dei ruoli tra produzione umana e ambiente PC
Mac
- generazione grezza
- verifica
- Design direzionale
finestre
- controllare
- riproduzione
- produzione di massa
persone
- progettazione concettuale
- giudizio sul marchio
- qualità finale
riepilogo：La selezione del sistema operativo è determinata dal processo di produzione
Mac o Windows non riguardano le prestazioni.、Dipende dall'utilizzo。
Ci sono tre criteri。
- Dovrei usare l'intelligenza artificiale locale?
- Hai bisogno di riproducibilità?
- Verrà prodotto in serie?
Considerando questi tre punti、
- Incentrato sul cloud → Nessun problema su Mac
- Include il processo di produzione → Windows richiesto
Può essere organizzato come。
Va notato、Questa differenza non è fissa;、Ciò potrebbe cambiare in base ai cambiamenti nell'ambiente supportato.。
Tuttavia, al momento、È realistico scegliere un ambiente in base alla presenza o meno di un processo di produzione.。
L'ambiente PC per la generazione di immagini AI è、
Molto più di un semplice ambiente di lavoro、
progettazione della produzione stessaです。
Chiarendo questo、
Niente più confusione nella scelta dell'ambiente。
▶︎ [Ambiente richiesto per la generazione di immagini AI | Differenza tra AI cloud e AI locale]
▶︎ [La GPU è necessaria per la generazione di immagini AI? Differenza da CPU e ruolo]
