- Pourquoi l'environnement PC est un problème avec la génération d'images IA
- Pourquoi y a-t-il des différences entre Mac et Windows ?
- Evolutions pratiques/marché (branchement par OS)
- Pourquoi Windows a un avantage (structure commune avec la production CG)
- Fonctionnalités de l'environnement Mac (dont Apple Silicon)
- Caractéristiques de l'environnement Windows
- exemple：Ce qui change entre Mac et Windows
- Modèles de défaillance courants
- Partage de rôle entre la production humaine et l'environnement PC
- résumé：La sélection du système d'exploitation est déterminée par le processus de production
Pourquoi l'environnement PC est un problème avec la génération d'images IA
Tant que la génération d'images IA est utilisée dans le cloud、Cela ne dépend pas des performances du PC.。
Par conséquent, les gens ont tendance à penser que peu importe qu’il s’agisse d’un Mac ou d’un Windows.。
simplement、Une fois que vous commencerez à l’utiliser dans la pratique, vous remarquerez une nette différence.。
- Je souhaite utiliser l'IA locale
- Je souhaite reproduire le même visuel
- Je veux créer et exploiter en permanence
Une fois arrivé à ce stade、
L’environnement PC lui-même devient une contrainte sur la production.C'est vrai, n'est-ce pas ?。
En d’autres termes, la différence de système d’exploitation n’est pas seulement une question de préférence.、
Quelle part du processus de production pouvez-vous gérer ?est directement connecté à。
Pourquoi y a-t-il des différences entre Mac et Windows ?
Beaucoup de gens pensent en termes de spécifications, mais、L'essentiel n'est pas là。
Ce sont les trois différences。
- Structure du GPU
- Pilote et environnement compatible
- Statut d'optimisation du logiciel d'IA
Même avec la même mémoire、Même avec le même processeur、
Si ces trois choses sont différentes, les résultats varieront considérablement.。
Evolutions pratiques/marché (branchement par OS)
Génération d'images IA、
- Une seule génération
- production brute
depuis、
- contrôle
- reproduction
- production de masse
La structure de production a changé pour。
A cette époque, l'environnement est divisé en。
- Mac → Centré sur le cloud + un peu local
- Windows → Environnement de production incluant local
Ce n'est pas une différence de performances、
Différences dans les plates-formes technologiques prises en chargeです。
Pourquoi Windows a un avantage (structure commune avec la production CG)
Cet « avantage Windows » est、Il ne s'agit pas seulement de génération d'images IA。
La même structure se produit dans la production CG.。
La production CG repose également sur le GPU.
3En production DCG、
- modélisation
- rendu
- simulation
Tout est informatique。
Logiciel représentatif：
- Mixer
- Autodesk Maya
- Cinéma 4D
Ce sont essentiellement
Optimisé pour le GPU。
Pourquoi Windows est utilisé à la place de Mac
La raison est simple。
- Le GPU NVIDIA peut être utilisé
- Peut utiliser l'environnement CUDA
Cela se traduit par、
- vitesse de rendu
- Support fonctionnel
- Stabilité
va changer considérablement。
La génération d'images IA a la même structure
Environnement local pour la génération d'images IA、
- Dépendance au GPU
- Optimisation NVIDIA
- Hypothèses de traitement des calculs
C'est la structure。
Autrement dit、
Le branchement environnemental qui se produit dans CG、La même chose se produit avec l’IA.Cela signifie。
Si vous avez un processus de production, il devient Windows.
Dans la production CG, il est nécessaire de gérer soi-même l’ensemble du processus de production.、
L'environnement Windows est le courant dominant。
Il en va de même pour la génération d’images AI.、
- Brut/vérification → La dépendance au système d'exploitation est faible
- Contrôle, reproduction, production de masse → fortement dépendant du système d'exploitation
La structure sera。
Fonctionnalités de l'environnement Mac (dont Apple Silicon)
Aucun problème avec le cloud
Mac n'a aucune limite en matière d'IA cloud。
- Compléter dans le navigateur
- Moins dépendant des spécifications
Donc、
- production brute
- Conception directionnelle
- Vérification initiale
Il suffit de faire face。
L'IA locale a des limites
Les choses changent quand on s'adresse au local.。
Mac est、
- Le GPU NVIDIA ne peut pas être utilisé
- Je ne peux pas utiliser CUDA
En raison de cette influence、
- Choix d'outils limités
- La vitesse de traitement est lente
- La méthode de construction est particulière
Il y a une restriction qui。
L'IA locale fonctionne également sur Mac、La situation actuelle est due aux différences dans les environnements pris en charge et à l'optimisation.、
Un état dans lequel vous serez probablement limité dans ce que vous pouvez faireです。
Ligne pratique Apple Silicon
Pomme Silicium、
- Modèles principalement légers
- Limité à la vitesse de traitement
- Limité à la génération haute résolution
Il existe des caractéristiques telles que。
Autrement dit、
Il peut être utilisé à des fins de vérification、Un environnement avec des restrictions sur le processus de productionです。
Caractéristiques de l'environnement Windows
Optimisé pour le GPU
Dans un environnement Windows、
- GPU NVIDIA
- CUDA
Parce qu'il peut être utilisé、
- De nombreux outils d'IA ont été optimisés
- Génération à grande vitesse possible
- fonctionnement stable
peut être réalisé。
Cette différence ne concerne pas seulement les performances.、
De nombreux outils sont optimisés pour les environnements de développement centrés sur CUDA.est né par。
Environnement standard pour l'IA locale
particulièrement、
- Diffusion stable
Une IA locale comme、
Conçu pour Windows + GPU NVIDIAsouvent。
Donc、
- Facile à présenter
- beaucoup d'informations
- Facile à dépanner
Il y a un avantage pratique à。
Un environnement où vous pouvez vous approprier le processus de production
Dans un environnement Windows、
- Les conditions sont fixées
- Reproduction
- Génération de masse
est possible。
Autrement dit、
Un environnement où vous pouvez contrôler le processus de production lui-mêmeです。
exemple：Ce qui change entre Mac et Windows
Par exemple, créer des visuels de produits.。
Pour les utilisateurs Mac
- Génération brute dans le cloud
- Sélectionnez une bonne idée
mérite：
- rapide
- Facile
Inconvénients：
- Non reproductible
- Faible en production continue
Lors de l'utilisation d'un environnement Windows
- Conditions fixes
- Généré avec la même composition
mérite：
- reproductible
- Peut être produit en série
Autrement dit、
La stabilité et l'opérabilité de la production changeront considérablement.。
Modèles de défaillance courants
① Essayer de produire en masse sur Mac
→ Il y a beaucoup de restrictions et cela devient inefficace.
② Choisissez Windows en vous basant uniquement sur les spécifications
→ Le GPU est le plus important、Le processeur n'est souvent pas prioritaire
③ Complet avec cloud uniquement
→ S'arrête au stade où la reproductibilité est requise
Partage de rôle entre la production humaine et l'environnement PC
Mac
- génération brute
- vérification
- Conception directionnelle
Fenêtres
- contrôle
- reproduction
- production de masse
personnes
- conception
- jugement de marque
- qualité finale
résumé：La sélection du système d'exploitation est déterminée par le processus de production
Mac ou Windows n'est pas une question de performances.、Cela dépend de l'utilisation。
Il y a trois critères。
- Dois-je utiliser l’IA locale ?
- Avez-vous besoin de reproductibilité ?
- Sera-t-il produit en masse ?
Compte tenu de ces trois points、
- Centré sur le cloud → Pas de problème sur Mac
- Comprend le processus de production → Windows requis
Il peut être organisé comme。
Il convient de noter、Cette différence n’est pas fixe ;、Cela peut changer en fonction des changements dans l'environnement pris en charge.。
Cependant, pour le moment、Il est réaliste de choisir un environnement selon que vous disposez ou non d’un processus de production.。
L'environnement PC pour la génération d'images AI est、
Plus qu'un simple environnement de travail、
la conception de la production elle-mêmeです。
En clarifiant cela、
Fini la confusion lors du choix d'un environnement。
▶︎ [Environnement requis pour la génération d'images AI | Différence entre l'IA cloud et l'IA locale]
▶︎ [Spécifications PC requises pour la génération d'images AI | Mémoire, GPU, stockage]
