生产现场出现“角色模糊”
在视觉制作现场、关于如何处理人工智能的争论越来越多。
但实际现场出现的问题是、不是“用AI还是不用AI”。
真正的问题是
生产过程中哪些地方需要负责？、人工智能从哪里来？
这是没有正确组织的。。
例如，广告视觉、EC 产品图片、用于品牌形象塑造等。、制作过程其实是相当详细的。。
- 计划
- 概念设计
- 视觉方向确定
- 材料生产
- 变异生产
- 替代品
- 批量生产
无需拆解此过程
“人工智能制造”“人类制造”
如果你谈论、当场做出决定变得不可能。。
重要的是
从结构上看生产流程です。
造成混乱的原因是讨论是关于工具的。
关于引入人工智能的讨论进展不顺利的许多原因是、
讨论的是工具而不是生产设计。です。
经常发生的情况是
- 人工智能很方便
- 人工智能速度很快
- 可以用AI制作
这是一个像这样的解释。
但从生产现场来看、这不是决定因素。
因为视觉制作
决策和生产过程的集合这就是为什么。
例如，在品牌广告的视觉效果中，
- 品牌世界观
- 市场地位
- 目标图像
- 表情语气
仅当这些元素对齐时才会创建视觉效果。。
这个领域与单纯的物质生成是完全不同的工作。。
换句话说、如果我们谈论引入人工智能而不组织生产过程、现场一片混乱。。
生产流程已改为“置换前提”
还有另一个重要的变化。。
这是视觉产生的结构是基于替换的。です。
这在以下领域尤其明显：。
- EC产品视觉
- SNS广告
- 横幅
- LP视觉
- 品牌运营资料
这些不仅仅是一个已完成的作品。
- 尺寸不同
- 不同颜色
- 复制差异
- 构图错误
ETC。变异生产假设。
也就是说，在生产过程中、已经
量产流程
它包括。
在这个过程中
即使是那些迄今为止除了制作和拍摄之外别无选择的事物。、
目前，通过AI生成实现的案例越来越多。。
这意味着生产结构本身发生了变化。。
实际生产过程中发生的角色划分
在、生产过程中哪些地方涉及人？、人工智能从哪里来？。
组织生产过程、大致分为以下几种。
人们负责的领域（决策）
这是生产的核心。
- 规划设计
- 概念设计
- 品牌定位
- 与市场接轨
- 确定表达方向
- 视觉结构设计
换句话说
决定表达内容的区域です。
这部分需要生产经验、市场了解、品牌了解。。
AI容易建立的领域（生产流程）
另一方面、生产过程中
有些结构部分很容易建立人工智能。。
例如
- 物质生成
- 构图模式创建
- 变异生产
- 尺寸范围
- 替代材料生成
这些过程
- 图像共享是可能的
- 不一定是特定的人
- 多视图/量产前提
它成立的条件是。
换句话说
部分生产流程已转为AI
情况就是这样。。
人工智能引入不正确的原因
以下是一些常见问题。
这是
人工智能不是一个生产过程、将其视为成品的替代品です。
例如
- 概念尚未确定
- 品牌定位不明确
- 表达方向未确定
如果在这种状态下开始AI生成、虽然视觉效果是批量生产的、品质不稳定。
因此
- 品牌形象被破坏
- 表达不统一
- 我不知道谁该负责
问题就出现了。
在许多情况下，随着人工智能的引入，质量会下降。、
无生产设计这就是原因。。
概括：AI是生产过程中的设计问题
视觉制作中什么最重要
问题不在于是否使用AI。
生产工艺流程如何设计です。
从结构看生产
负责人的领域
- 计划
- 概念
- 品牌定位
- 市场整合
AI落地领域
- 物质生成
- 变异生产
- 替代品
- 作业物料量产
这种角色分工变得清晰。
换句话说，人工智能不是一个工具。
作为生产过程的一部分就是这样，不是吗？。
视觉制作的价值
这不仅仅是创建图像。
- 表达什么
- 你应该把它交给谁？
- 它在市场上如何发挥作用？
因为这样的设计、视觉已建立。
如果你能鸟瞰生产过程、
人工智能的引入不仅仅是工具的问题。
生产设计决策您应该能够将其组织为。
