AI時代視覺製作的未來
隨著生成式人工智慧的出現、視覺製作環境正在快速改變。。
迄今為止，攝影和CG製作、一些透過設計製作創造的視覺效果、現在可以由AI生成。
廣告、SNS、歐共體、內容製作等、AI視覺開始應用於各個領域。
但重要的是、透過人工智慧視覺製作本身的結構正在開始改變。這就是重點。
在本文中、我們將整理AI時代視覺製作將如何改變。。
視覺製作的傳統結構
傳統視覺製作、由幾個步驟組成。
一般來說
規劃→概念→製作→剪輯→開發
它將像這樣進行。
例如，在廣告製作中
- 概念設計
- 撮影
- 修飾
- 設計開發
有一個過程如。
這個製作過程是、很長一段時間以來幾乎沒有改變。
AI改變生產流程
隨著生成式人工智慧的出現、生產過程的某些部分發生了變化。。
特別是，改變的是、材料生產部分です。
截至目前，材料生產已
- 照片拍攝
- 插畫製作
- CG製作
這是由等人完成的。。
然而，AI圖像生成、這些材料可以直接生產。
換句話說，人工智慧、我們正在對材料生產過程進行重大改變。。
視覺製作速度
人工智慧帶來的最大變化是什麼？、生產速度。
在傳統生產中
- 拍攝準備
- 工作室安排
- 鑄件
- 撮影
- 修飾
這個過程花了很長時間。
在AI影像生成中、這些準備工作可以大大減少。。
所以、現在可以在短時間內驗證概念並創建視覺原型。。
視覺製作量產
人工智慧是視覺的可以大量生產還有一個特點就是。
例如
- SNS廣告
- EC產品視覺
- 內容圖片
在這些領域、需要很多變化。
AI適合這種大規模的視覺製作。。
人類的角色
當人工智慧成為生產過程的一部分、人類的角色也將改變。
尤其重要的是
- 概念設計
- 視覺策略
- 生產方向
這是這部分。
人工智慧可以生成視覺效果，但是、無法決定要做什麼。
因此，在視覺製作中、規劃和概念的角色變得更加重要。。
AI與人類之間的角色共享
AI時代的視覺製作、人類和人工智慧之間的角色劃分將變得重要。。
人工智慧強項領域
- 視覺生成
- 變異生產
- 加速生產速度
人類負責的領域
- 概念設計
- 品牌判斷
- 表達意圖
換句話說，人工智慧被用作生產工具。、人類是在視覺設計中的作用變成。
視覺製作的未來
人工智慧技術預計將持續發展。。
因此，在視覺製作中
- AI生成
- 撮影
- 設計
- CG
結合多種方法的產量有可能會增加，例如。
重要的是、使用什麼技術並不重要、你創造什麼樣的視覺效果？這就是觀點。
概括
隨著生成式人工智慧的出現、視覺製作環境正在發生巨大變化。。
特別是以下幾點改變了：。
- 材料製作方法
- 生產速度
- 視覺量產
然而，它是視覺製作的基礎。
規劃→概念→生產→開發
結構沒有改變。
在AI時代、在使用AI作為生產工具的同時、人們認為，人類負責視覺設計的製作風格將變得重要。。
