AI时代视觉制作的未来
随着生成式人工智能的出现、视觉制作环境正在迅速变化。。
迄今为止，摄影和CG制作、一些通过设计制作创造的视觉效果、现在可以由AI生成。
广告、SNS、欧共体、内容制作等、AI视觉开始应用于各个领域。
但重要的是、通过人工智能视觉制作本身的结构正在开始改变。这就是重点。
在本文中、我们将整理AI时代视觉制作将如何改变。。
视觉制作的传统结构
传统视觉制作、由几个步骤组成。
一般来说
策划→概念→制作→剪辑→开发
它将像这样进行。
例如，在广告制作中
- 概念设计
- 射击
- 修饰
- 设计开发
有一个过程如。
这个制作过程是、很长一段时间以来几乎没有改变。
AI改变生产流程
随着生成式人工智能的出现、生产过程的某些部分发生了变化。。
特别是，改变的是、材料生产部分です。
截至目前，材料生产已
- 照片拍摄
- 插画制作
- CG制作
这是由等人完成的。。
然而，AI图像生成、这些材料可以直接生产。
换句话说，人工智能、我们正在对材料生产过程进行重大改变。。
视觉制作速度
人工智能带来的最大变化是什么？、生产速度。
在传统生产中
- 拍摄准备
- 工作室安排
- 铸件
- 射击
- 修饰
这个过程花了很长时间。
在AI图像生成中、这些准备工作可以大大减少。。
所以、现在可以在短时间内验证概念并创建视觉原型。。
视觉制作量产
人工智能是视觉的可以大批量生产还有一个特点就是。
例如
- SNS广告
- EC产品视觉
- 内容图片
在这些领域、需要很多变化。
AI适合这种大规模的视觉制作。。
人类的角色
当人工智能成为生产过程的一部分、人类的角色也将发生变化。
尤其重要的是
- 概念设计
- 视觉策略
- 生产方向
这是这部分。
人工智能可以生成视觉效果，但是、无法决定做什么。
因此，在视觉制作中、规划和概念的作用变得更加重要。。
AI与人类之间的角色共享
AI时代的视觉制作、人类和人工智能之间的角色划分将变得重要。。
人工智能强项领域
- 视觉生成
- 变异生产
- 加快生产速度
人类负责的领域
- 概念设计
- 品牌判断
- 表达意图
换句话说，人工智能被用作生产工具。、人类是在视觉设计中的作用变成。
视觉制作的未来
人工智能技术预计将继续发展。。
因此，在视觉制作中
- AI生成
- 射击
- 设计
- CG
结合多种方法的产量有可能会增加，例如。
重要的是、使用什么技术并不重要、你创造什么样的视觉效果？这就是观点。
概括
随着生成式人工智能的出现、视觉制作环境正在发生巨大变化。。
特别是以下几点发生了变化：。
- 材料制作方法
- 生产速度
- 视觉量产
然而，它是视觉制作的基础。
规划→概念→生产→开发
结构没有改变。
在AI时代、在使用AI作为生产工具的同时、人们认为，人类负责视觉设计的制作风格将变得重要。。
