O futuro da produção visual na era da IA
Com o advento da IA generativa、O ambiente de produção visual está mudando rapidamente.。
Até agora, a fotografia e a produção de CG、Alguns dos recursos visuais criados por meio da produção de design、Agora pode ser gerado por IA。
anúncio、SNS、CE、Produção de conteúdo, etc.、Os recursos visuais de IA estão começando a ser usados em vários campos。
Mas o importante é、por IAA própria estrutura da produção visual está começando a mudar.Esse é o ponto。
Neste artigo、Organizaremos como a produção visual mudará na era da IA.。
Estrutura tradicional de produção visual
Produção visual tradicional、Consiste em várias etapas。
Em geral
Planejamento → Conceito → Produção → Edição → Desenvolvimento
Vai proceder assim。
Por exemplo, na produção publicitária
- projeto de conceito
- Sombra Resumido
- retocada
- Desenvolvimento de projetos
Existe um processo como。
Este processo de produção é、Pouca coisa mudou por muito tempo。
Processo de produção alterado pela IA
Com o advento da IA generativa、Algumas partes do processo de produção mudaram.。
Em particular, o que mudou é、Parte de produção de materiaisです。
Até agora, a produção de materiais tem sido
- sessão de fotos
- Produção de ilustrações
- Produção de computação gráfica
Foi feito por etc.。
No entanto, a geração de imagens de IA、Esses materiais podem ser produzidos diretamente。
Em outras palavras, IA、Estamos fazendo grandes mudanças no processo de produção de materiais.。
Velocidade de produção visual
O que está mudando mais devido à IA?、Velocidade de produção。
Na produção tradicional
- Preparação para fotografar
- arranjo de estúdio
- fundição
- Sombra Resumido
- retocada
O processo demorou muito。
Na geração de imagens de IA、Estas preparações podem ser significativamente reduzidas.。
Portanto、Agora é possível verificar conceitos e criar protótipos visuais em pouco tempo.。
Produção em massa de produção visual
IA é visualpode ser produzido em grandes quantidadesHá também um recurso que。
Por exemplo,
- Publicidade no SNS
- Visual do produto CE
- Imagens para conteúdo
Nestes campos、muitas variações são necessárias。
A IA é adequada para este tipo de produção visual produzida em massa.。
papel dos humanos
Quando a IA se torna parte do processo de produção、Os papéis humanos também mudarão。
O que é especialmente importante é
- projeto de conceito
- estratégia visual
- direção de produção
Esta é a parte。
A IA pode gerar recursos visuais, mas、não consigo decidir o que fazer。
Portanto, na produção visual、O papel do planejamento e do conceito torna-se mais importante.。
Compartilhamento de funções entre IA e humanos
Produção visual na era da IA、A divisão de funções entre humanos e IA tornar-se-á importante.。
Áreas onde a IA é forte
- geração visual
- Produção de variação
- produção rápida
Áreas em que os humanos são responsáveis
- projeto de conceito
- julgamento da marca
- Intenção de expressão
Em outras palavras, a IA é usada como ferramenta de produção.、humanos sãoPapel no design visualtorna-se。
O futuro da produção visual
Espera-se que a tecnologia de IA continue a evoluir.。
Portanto, na produção visual
- IA gerada
- Sombra Resumido
- projeto
- CG
Existe a possibilidade de haver um aumento nas produções que combinam múltiplos métodos, como。
O que é importante é、Não importa qual tecnologia você usa、Que tipo de visual você cria?Esse é o ponto de vista。
resumo
Com o advento da IA generativa、O ambiente de produção visual está mudando drasticamente.。
Os seguintes pontos foram alterados em particular:。
- Método de produção de materiais
- Velocidade de produção
- produção visual em massa
No entanto, é a base da produção visual.
Planejamento → Conceito → Produção → Desenvolvimento
A estrutura não mudou。
Na era da IA、Ao usar IA como ferramenta de produção、Pensa-se que o estilo de produção em que os humanos são responsáveis pelo design visual se tornará importante.。
▶︎ [Coexistência de IA e fotografia | Compartilhamento de funções entre fotografia AI e fotografia]
▶︎ [O valor de um fotógrafo na era da IA | Que criatividade permanece nos humanos]
▶︎ [Ética visual na era da IA | Confiabilidade e problemas de imagens de IA]
