Ambiente necessário para geração de imagens de IA | Diferença entre IA em nuvem e IA local

Ambiente necessário para geração de imagens de IA | Diferença entre IA em nuvem e IA local | 杉山宣嗣

Por que a geração de imagens de IA deixa de escolher o ambiente

Ao tentar incorporar a geração de imagens de IA na prática、Muitas pessoas param em “Que tipo de ambiente eu preciso?”。

  • Preciso de um PC de alto desempenho?
  • A nuvem sozinha é suficiente?
  • Devo preparar um ambiente local?

Se este julgamento permanecer ambíguo、A implementação em si não está progredindo。

A única coisa importante aqui é、As questões ambientais não são “especificações”、
Quanto do processo de produção você controla?A questão é que é um problema de design.。

Por que nossa compreensão do meio ambiente é tão errada?

Nuvem ou local、Eventualmente a imagem será gerada.。

Portanto、

  • Parece que você pode fazer a mesma coisa com qualquer um
  • Difícil dizer a diferença

O estado será。

Contudo, na prática é claramente diferente.。

  • Quem é o responsável pelo processo de geração?
  • Quanto controle você pode ter?
  • Você pode reproduzir o mesmo resultado?

Essa diferença、Isso afeta diretamente a estabilidade e a escala de produção.。

Estrutura da IA ​​em nuvem e IA local

Primeiro, organize a estrutura。

IA na nuvem：Mecanismo que pode ser completado com processamento externo

Tipo de nuvem típico：

  • Meio da jornada
  • DALL-E
  • Adobe Firefly
  • Gêmeos
  • Bate-papoGPT
  • Grok et al.

A IA na nuvem é、Todo o processamento de geração de imagens é feito no lado do servidor。

O usuário、

  • Insira texto ou imagem
  • receba os resultados gerados

Apenas。

Em outras palavras、
O mecanismo de geração é fornecido como uma caixa preta.です。

IA local：Mecanismo de controle dentro do PC

representar：

  • Difusão Estável

IA local é、

  • Modelo de IA
  • Configurações de geração
  • processo de processamento

Cuide de tudo no seu PC。

Isso significa、
Um ambiente onde a geração é tratada como um “processo” e não como um “resultado”です。

Mudanças na prática e no mercado (estruturas criadas por diferenças no ambiente)

Produção visual、1A estrutura mudou desde a criação de pontos.。

  • enviar várias ideias
  • Verifique e escolha
  • faça apenas o que você precisa

Neste fluxo、

  • Nuvem = verificação
  • local = produção

Houve uma divisão de。

A diferença no ambiente é、O fluxo de produção será diferente.。

exemplo：Diferenças no fluxo de produção dependendo do ambiente

Por exemplo, criando visuais de produtos.。

Ao prosseguir apenas com a nuvem

  • Gere vários padrões
  • escolha um bom

Neste caso、

  • a velocidade é rápida
  • A qualidade inicial é alta

mas、

  • Não é possível reproduzir a mesma composição
  • Difícil continuar a operação

Existe uma restrição que。

Ao incorporar locais

  • Condições fixas
  • Gerado com a mesma composição

Neste caso、

  • reproduzível
  • Produção em massa possível

em vez de、

  • Construção ambiental necessária
  • Requer compreensão das configurações

torna-se。

Vantagens e desvantagens da IA ​​na nuvem

mérito

Sem dependência ambiental

  • Independentemente das especificações do PC
  • GPU não precisa

→ Pronto para implementar

Alta qualidade inicial

  • Qualidade consistente sem necessidade de configurações

→ Forte em produção bruta

Fácil de aumentar o número de tentativas

  • Geração instantânea

→ Adequado para processo de verificação

Desvantagens

faixa de controle estreita

  • Composição difícil de corrigir
  • Não é possível reproduzir as condições

Não consigo ver as especificações internas.

  • Não sei por que esse resultado

Existem restrições

  • Limite de número de vezes
  • Não personalizável

Vantagens e desvantagens da IA ​​local

mérito

Ampla faixa de controle

  • As condições podem ser definidas em detalhes

→ Pode ser incorporado ao processo produtivo

reproduzível

  • Pode ser gerado nas mesmas condições

→ Adequado para produção contínua

escalável

  • Modelos e configurações podem ser alterados

Desvantagens

Construção ambiental necessária

  • Configuração necessária

dependente de hardware

  • Influenciado pelo desempenho da GPU/memória

Altamente difícil de operar

  • Requer compreensão das configurações

Diferenças nos principais serviços (entenda conectando-se ao meio ambiente)

As funções são diferentes mesmo no tipo de nuvem。

Meio da jornada

  • Forte contra a geração de atmosfera
    → Projeto direcional

DALL-E

  • Instruções fáceis de seguir
    → Verificação de composição

Adobe Firefly

  • Colaboração de ferramentas de produção
    → Conexão de produção real

Difusão Estável

  • Controle/produção em massa
    → Projeto de produção

Compartilhamento de funções entre a produção humana e o ambiente de IA

A escolha do ambiente é apenas uma questão de divisão de papéis.。

nuvem

  • geração difícil
  • Confirmação de tom
  • Verificação inicial

local

  • As condições são fixas
  • Reprodução
  • Produção continuada

pessoas

  • projeto de conceito
  • julgamento da marca
  • qualidade final

resumo：O ambiente é determinado pelo design de produção.

O ambiente para geração de imagens de IA é、

  • especificações
  • ferramenta

Não é decidido por。

Existem três critérios。

  • Você precisa de controle?
  • Você precisa de reprodutibilidade?
  • Deve ser incorporado ao processo de produção?

Considerando estes três pontos、

  • A nuvem é suficiente?
  • Você precisa de local?

fica claro。

Seleção de ambiente、
O próprio design do processo de produçãoです。

▶︎ [O que é geração de imagens de IA? Entenda o mecanismo e principais serviços]

▶︎ [A geração de imagens AI depende do desempenho do PC | Diferenças entre ambientes Mac e Windows]

▶︎ [Especificações de PC necessárias para geração de imagens de IA | Memória, GPU, armazenamento]