- Perché la generazione di immagini tramite intelligenza artificiale smette di scegliere l'ambiente
- Perché la nostra comprensione dell’ambiente è così sbagliata?
- Struttura dell'intelligenza artificiale cloud e dell'intelligenza artificiale locale
- Cambiamenti nella pratica e nel mercato (strutture create dalle differenze nell’ambiente)
- esempio：Differenze nel flusso di produzione a seconda dell'ambiente
- Vantaggi e svantaggi dell'intelligenza artificiale nel cloud
- Vantaggi e svantaggi dell'IA locale
- Differenze nei principali servizi (comprendere collegandosi all'ambiente)
- Condivisione dei ruoli tra produzione umana e ambiente AI
- riepilogo：L'ambiente è determinato dal design della produzione.
Perché la generazione di immagini tramite intelligenza artificiale smette di scegliere l'ambiente
Quando si tenta di incorporare nella pratica la generazione di immagini AI、Molte persone si fermano a "Di che tipo di ambiente ho bisogno?"。
- Ho bisogno di un PC ad alte prestazioni?
- Il solo cloud è sufficiente?
- Dovrei preparare un ambiente locale?
Se questo giudizio resta ambiguo、L'implementazione in sé non sta procedendo。
L'unica cosa importante qui è、Le questioni ambientali non sono “specifiche”、
Quanto del processo produttivo controlli?Il punto è che è un problema di progettazione.。
Perché la nostra comprensione dell’ambiente è così sbagliata?
Cloud o locale、Alla fine l'immagine verrà generata.。
Perciò、
- Sembra che tu possa fare la stessa cosa con entrambi
- Difficile notare la differenza
Lo Stato lo sarà。
Tuttavia, in pratica è chiaramente diverso.。
- Chi è responsabile del processo di generazione?
- Quanto controllo puoi avere?
- Riesci a riprodurre lo stesso risultato?
Questa differenza、Ciò influisce direttamente sulla stabilità e sulla scala della produzione.。
Struttura dell'intelligenza artificiale cloud e dell'intelligenza artificiale locale
Innanzitutto, organizza la struttura。
IA sulla nuvola：Meccanismo completabile con lavorazioni esterne
Tipico tipo di nuvola：
- A metà viaggio
- DALL-E
- Adobe Firefly
- Gemelli
- ChatGPT
- Grok et al.
L'intelligenza artificiale nel cloud lo è、Tutta l'elaborazione della generazione delle immagini viene eseguita sul lato server。
L'utente、
- Inserisci testo o immagine
- ricevere i risultati generati
Soltanto。
In altre parole、
Il meccanismo di generazione è fornito come una scatola nera.です。
IA locale：Meccanismo di controllo all'interno del PC
rappresentare：
- Diffusione stabile
L'intelligenza artificiale locale lo è、
- Modello di intelligenza artificiale
- Impostazioni di generazione
- processo di elaborazione
Gestisci tutto sul tuo PC。
Questo significa、
Un ambiente in cui la generazione è trattata come un “processo” piuttosto che un “risultato”です。
Cambiamenti nella pratica e nel mercato (strutture create dalle differenze nell’ambiente)
Produzione visiva、1La struttura è cambiata rispetto alla creazione di punti.。
- inviare più idee
- Verifica e scegli
- prepara solo ciò di cui hai bisogno
In questo flusso、
- Nuvola = verifica
- locale = produzione
C'è stata una divisione di。
La differenza nell'ambiente è、Il flusso di produzione sarà diverso.。
esempio：Differenze nel flusso di produzione a seconda dell'ambiente
Ad esempio, creando immagini di prodotto.。
Quando si procede solo con il cloud
- Genera più modelli
- scegline uno buono
In questo caso、
- la velocità è veloce
- La qualità iniziale è alta
ma、
- Impossibile riprodurre la stessa composizione
- Difficile continuare l'operazione
C'è una restrizione che。
Quando si incorpora local
- Condizioni fisse
- Generato con la stessa composizione
In questo caso、
- riproducibile
- Possibile la produzione in serie
Invece、
- È richiesta la costruzione dell'ambiente
- Richiede la comprensione delle impostazioni
diventa。
Vantaggi e svantaggi dell'intelligenza artificiale nel cloud
merito
Nessuna dipendenza ambientale
- Indipendentemente dalle specifiche del PC
- La GPU non ha bisogno
→ Pronto per l'implementazione
Alta qualità iniziale
- Qualità costante senza impostazioni richieste
→ Forte nella produzione grezza
Facile aumentare il numero di prove
- Generazione istantanea
→ Adatto per il processo di verifica
Svantaggi
campo di controllo ristretto
- Difficile correggere la composizione
- Impossibile riprodurre le condizioni
Non riesco a vedere le specifiche interne.
- Non so perché quel risultato
Ci sono restrizioni
- Limite del numero di volte
- Non personalizzabile
Vantaggi e svantaggi dell'IA locale
merito
Ampio range di controllo
- Le condizioni possono essere impostate in dettaglio
→ Può essere incorporato nel processo di produzione
riproducibile
- Può essere generato alle stesse condizioni
→ Adatto alla produzione continua
scalabile
- I modelli e le impostazioni possono essere modificati
Svantaggi
È richiesta la costruzione dell'ambiente
- È richiesta la configurazione
dipendente dall'hardware
- Influenzato dalle prestazioni della GPU/memoria
Estremamente difficile da usare
- Richiede la comprensione delle impostazioni
Differenze nei principali servizi (comprendere collegandosi all'ambiente)
I ruoli sono diversi anche nel tipo di cloud。
A metà viaggio
- Forte contro la generazione di atmosfera
→ Progettazione direzionale
DALL-E
- Istruzioni facili da seguire
→ Verifica della composizione
Adobe Firefly
- Collaborazione con gli strumenti di produzione
→ Collegamento alla produzione effettiva
Diffusione stabile
- Controllo/produzione di massa
→ Progetto di produzione
Condivisione dei ruoli tra produzione umana e ambiente AI
La scelta dell’ambiente è solo una questione di divisione dei ruoli.。
nuvola
- generazione grezza
- Conferma del tono
- Verifica iniziale
locale
- Le condizioni sono fisse
- Riproduzione
- Produzione continua
persone
- progettazione concettuale
- giudizio sul marchio
- qualità finale
riepilogo：L'ambiente è determinato dal design della produzione.
L'ambiente per la generazione di immagini AI è、
- specifiche
- attrezzo
Non è deciso da。
Ci sono tre criteri。
- Hai bisogno di controllo?
- Hai bisogno di riproducibilità?
- Dovrebbe essere incorporato nel processo di produzione?
Considerando questi tre punti、
- La nuvola è sufficiente?
- Hai bisogno del locale?
diventa chiaro。
Selezione dell'ambiente、
La progettazione stessa del processo produttivoです。
▶︎ [Che cos'è la generazione di immagini AI? Comprendere il meccanismo e i principali servizi]
