借助人工智能、总能得到理性正确的答案。
有这样感觉的人、我认为它正在一点一点地增加。。
实际的、现在的AI非常有用。写句子、整理信息、给出想法、您可以比较多个选项。即使这是一个专门的话题、如果您输入某些条件、在短时间内给出连贯的答案。
我自己每天都在使用人工智能。、我无意否认这种能力。。
但最近、在参与一个项目的同时、使用人工智能进行决策时、我意识到一个非常重要的问题。
这是、
尽管AI的答案本身并没有错。、取决于答案、随着时间的推移，我们一直在建设什么、很容易被拒绝
这就是它的意思。
这不是一个关于“人工智能不可信”的故事。。
相当、我认为这是一个问题，因为人工智能太好了。。
爱は、我不知道那个人积累了多少时间。
当进行一个项目时、即使从外面看起来这只是一项任务，、幕后，堆积着许多判断。。
决定一个名字。
统一网络上的表示法。
让信息易于搜索。
考虑与SNS的联系。
整理要发送的内容。
考虑一下您将来将向谁发送信息。。
创建必要的材料。
展望未来的发展、确定当前选择。
这些东西、如果你只看每一个、这似乎不是一项艰巨的任务。
但现实中、在将这些相互联系起来的同时、长期向一个方向积累。
在此过程中、我们这样做也是有原因的。。
我不只是根据自己的喜好做出决定。。
我放弃之前考虑过的选择也是有原因的。。
一旦你改变了你的决定、其他地区也可能受到影响。
换句话说、看似完整的背后、无形的判断不断积累。。
然而、这就是人工智能发挥作用的地方。
爱は、自从这个项目开始以来我就没有看过。。
谁决定了什么以及为什么？。
你克服了哪些问题？。
以什么成本、你优先考虑什么？。
您考虑过哪些选择？、它是目前的形式吗？。
我不知道它背后的历史。
人工智能知道什么、从根本上咨询者当时输入的信息是。
如果你不明白这一点、发生了非常危险的事情。
“符合当事人意愿的答案”、不一定适合目的
爱は、在尊重寻求建议的人的意愿的同时做出回应。。
这是自然的。
例如、
“我不想这样做”
如果您咨询、AI说：“好吧。、“我可以做什么来实现我的目标而不需要做任何事情？”。
“我觉得这个方法很适合我。”
说到哪、它将解释该方法的优点以及如何实现它。。
这对顾问来说非常方便。
但、这里有一个陷阱。
该人的意愿和、该项目的目的是、不一定匹配。
例如、假设某项活动的目的是“让尽可能多的人了解它”。。
另一方面、如果可能的话，该人本人希望不出现在公共场合。。
在这种情况下、
“如何在不公开露面的情况下传播意识”
如果你咨询AI、当然是人工智能、朝那个方向想一个方法。
作为答案正确。
但、
“方法是、这是传播意识的最佳方式吗？”
这个问题是不同的。。
这是、人的愿望和目标之间需要权衡。。
人工智能符合寻求建议的人的愿望、最大化项目的总体目标、不一样。
即使AI可以成为“辅导员的盟友”、不是“整个项目的负责人”
我认为这非常重要。
AI可以整理顾问的想法。
您也可以提出反对意见。。
您还可以指出风险。
但、AI并不负责整个项目。。
这就是为什么、当顾问询问某个部分的问题时、即使人工智能针对该部分返回了合理的答案、对于整个项目来说可能不正确。。
例如、某些变化会给个人带来好处。。
但、随着这个改变、与已构建的其他部分的一致性可能会被破坏。。
如果人工智能不知道那么多、其影响无法评估。
这并不是缺乏AI能力。、所提供信息的范围存在问题是。
“这就是人工智能所说的”、不作为决策依据
最近、有一种使用方法让我有点担心。。
与 AI 谈谈你的想法、看看那个答案、
“人工智能也这么说”
是认为。
当然、参考AI的答案是没有问题的。。
问题是、在你知道之前、
“因为AI是这么说的。、我的想法是正确的。”
这将改变人们的看法。
AI不是法官。
它并不能确定最终的正确答案。。
对于输入的条件、它只是生成一个看似合理的答案。。
而且，、如果条件包括顾问自己的信念和愿望，、根据这个前提回答。。
结果、我的想法刚刚被人工智能证实了。、我感觉自己得到了第三方的客观认可。。
我认为这非常危险。
而不是“问人工智能你的想法”、“用人工智能来质疑你自己的信仰”
如果你想有效地利用人工智能、你应该改变提问的方式。。
“你同意这个主意吗？”
不仅、
“这个想法的缺点是什么？”
“从相反的角度看会是什么样子？”
“如果这个判断失败，、可能是什么原因？ ”
“如果我们维持现行政策并改变它、各自带来什么风险？ ”
我问。
更重要的是、
“这个判断、我忽略了一个假设吗？ ”
询问。
如果你这样做、人工智能并不是一个可以证实你的想法的实体。、成为验证自己判断的工具。
我、我认为这样使用人工智能可以更好地发挥它的价值。。
而不是积累、更容易打破
做某事需要时间。
创建一个网站。
整理信息。
创建要搜索的状态。
运营SNS。
继续发送消息。
统一名称和设计。
考虑未来发展来决定规则。
这些东西、这不是一天之内就能完成的事情。。
但、很容易坏掉它。
改变一个决定。
改变之前已经统一的内容。
改变方向到另一个方向。
就这样、您所建立的内容的一致性可能会变得不一致。。
而且，、断裂后立即、其影响往往是看不见的。
这就是我害怕的原因。
只是一瞬间的感觉“现在看起来好多了”、改变后几个月、我们无法预测几年后会发生什么。。
警惕人工智能带来的“小成功”
还有一件事、使用人工智能时需要注意一些事项。。
询问人工智能、您将立即得到答复。
和、尝试一下答案、有时事情进展顺利。
句子写得很清楚。
我有个好主意。
问题立即解决。
これが成功体験になる。
然后、
「AIに聞けば解決できる」
という感覚が強くなる。
これは便利な反面、危険でもある。
因为、AIが得意なのは、与えられた問題を整理し、候補を出すことだからだ。
何を問題として設定するのか。
どこまでを前提条件にするのか。
そもそも、我们现在需要解决这个问题吗？。
这将如何影响现有计划？。
这些都是、人类必须做出决定。
即使AI给出了正确答案、如果你一开始就应该问的问题是错误的怎么办？、结果，你最终可能会走错方向。。
“正确答案”和“正确决策”之间存在差异
这一次，、我感受最深的正是这种差异。。
AI的答案是正确的。
至少、在给定条件下这是合理的。。
但、您可以按原样接受该答案。、可能不适合整个项目。
这是、
而不是“AI犯了一个错误”、“我在人工智能答案的应用范围上犯了一个错误。”
我认为问题是。
人工智能是一个非常强大的工具。
但、工具有其目的。
相机可以拍出很棒的照片。
但、你不能让相机决定拍摄什么。。
以同样的方式、AI整理海量信息、引人深思。
但、
“你的目的是什么？”
“我们要保护什么？”
“我应该扔掉什么？”
“我们将在多大程度上保持迄今为止所取得的成果？”
如果我们把最终决定权交给人工智能，、故事将会改变。
你使用人工智能越多、人类的判断变得重要
人工智能发展得越多，、人们不必评判。
有些人可能会这么认为。
我认为恰恰相反。
随着人工智能变得更好、
“我应该采用哪个答案？”
人类的判断变得很重要。。
爱は、可以给出多个答案。
人类要从其中选择一个。。
和、这种选择伴随着责任。。
尤其、对于随着时间的推移已经建成的东西、只因为有了新的答案、没有必要立即拒绝之前的政策。。
第一、
“这个新提议、这不是与现行政策相矛盾吗？
“如果你改变了，你会失去什么？”
“改变真的能让我得到我想要的吗？”
需要考虑。
AI会给你“答案”。但是，您必须自己提供“上下文”。
毕竟、人工智能最大的优点和缺点都在同一个地方。。
AI可以处理海量信息。
但、如果您不提供该信息、我不知道。
人类在很长一段时间内做出的判断。
其背后的意图。
过去的失败经历。
之前考虑过的选项。
关系。
未来的目标。
那些东西、如果它不在问题中，那么它就不存在于人工智能中。。
所以在咨询AI时、
“这个人工智能、对于这个问题你了解多少呢？
需要考虑。
和、如果有很大一部分你不知道、答案不应作为最终决定。。
AI时代需要的不是“相信AI的能力”
并不是我不信任人工智能。
相当、我非常信任它。
这就是为什么、我认为我们不应该把一切都交给人工智能。。
爱は、这是一个很好的思考工具。
但、是否采用AI给出的答案、人类必须做出决定。
尤其、如果你正在改变某人花了很长时间构建的东西。、
“因为AI是这么说的。”
不是、
“为什么要改变？”
“你会失去什么？”
“这种改变真的会增加实现目标的可能性吗？”
有必要考虑一下。
仅仅知道人工智能的答案是否正确是不够的。。
答案、现在、在这种情况下使用它是否正确？。
我第一次想这么远、我认为人工智能将被用来做出决策。。
通过这次经历、我再次有这样的感觉。
人工智能是对的。
尽管如此、如果你使用不当、结果走向错误的方向。
和、AI 对此不承担任何责任。。
最终决定是、毕竟，我们只是人类。。
AI参考的信息、不一定正确
还有一件事、使用人工智能时必须记住一些事情。。
AI处理的信息量、该信息是否正确是另一回事。。
我摄影已有 50 年了。。
如果你从事摄影工作很长时间、关于摄影技术和设备、有些事情只有你亲自尝试过才知道。。即使理论上是正确的、有时事情的结果与实际拍摄现场的情况并不完全一样。、反之亦然、根据多年的实践经验，我有时可以判断“在这些条件下不能使用它。”。
然而、在互联网上、对于那些还没有接触摄影那么久的人来说、在某些情况下，他们会提供结论性信息，就好像他们拥有多年的经验一样。。
当然、由于经验不足、这并不意味着该人的信息一定是错误的。。
问题是、即使信息尚未得到充分核实，、如果它在SNS等上广泛传播。、成为被很多人参考的信息是。
和、当人工智能学习并引用这些信息时、即使不只是简单地判断“因为信息很多，所以是正确的”，、信息在互联网上广泛传播、它可能会出现作为答案的材料。。
这里你也需要小心。。
例如、关于某种摄影技术、假设一个没有经验的人发送的信息在 SNS 上广泛传播。。
即使这些信息实际上只在某些条件下成立，、它作为“正确信息”在互联网上传播。。
然后、当你向 AI 询问同一主题时、有可能会生成与互联网上流传的信息一致的答案。。
然后用户、
“人工智能也说了同样的话。。毕竟这可能是对的。”
我想是的。
但、这是一个非常危险的循环。
人类传播的信息。
AI指的是传播信息。
人工智能将给出包含这一点的答案。。
看到答案的人会想：“人工智能也是这么说的。”。
和、这些答案将进一步加强人类的信息传播。。
如果出现这个循环、不管最初的信息是否正确、“看似正确的信息”可能会得到加强。。
这就是为什么、当你看到AI的答案时、
“这是真的，因为人工智能是这么说的。”
不是、
“那个信息、有什么证据？”
有必要思考。
特别喜欢照片、根据实际经验和拍摄条件，结果差异很大的领域。、网络上广泛讨论的是什么、现场实际发生的情况并不总是相符。。
502018年拍了很多照片，我觉得、这正是这个部分。
人工智能非常有用。
但、AI给出的答案、当你从多年的经验中学到的知识与你所知道的不一致时、必须至少停下一次。
有很多信息、信息正确与否不是一回事。。
和、AI 回答了什么、现实世界中什么是真实的、不一定相同。
因为这是使用AI的时代、情報の「量」ではなく、「根拠」と「文脈」を見る目が、これまで以上に重要になっている。
