Con IA、Obtenga siempre una respuesta racional y correcta.。
Alguien que se sienta así、Creo que va aumentando poco a poco.。
actual、La IA actual es muy útil。escribir oraciones、organizar la información、dar ideas、Puedes comparar múltiples opciones.。Incluso si es un tema especializado、Si introduces ciertas condiciones、Da una respuesta coherente en poco tiempo.。
Yo mismo uso la IA a diario.、No tengo ninguna intención de negar esa habilidad.。
Pero recientemente、Mientras participa en un proyecto、Cuando se utiliza IA para la toma de decisiones、非常に重要な問題を実感した。
es、
AIの回答そのものが間違っているわけではないのに、その回答によって、これまで時間をかけて構築してきたものが、簡単に否定されてしまうことがある
ということだ。
これは「AIは信用できない」という話ではない。
bastante、AIが優秀だからこそ起こる問題だと思っている。
- AIは、その人が積み上げてきた時間を知らない
- 「本人の希望に寄り添う回答」は、必ずしも目的に合わない
- AIは「相談者の味方」にはなれても、「プロジェクト全体の責任者」ではない
- 「AIがこう言っている」は、意思決定の根拠にならない
- 「自分の考えをAIに聞く」のではなく、「自分の考えを疑うためにAIを使う」
- 積み上げることより、壊すことのほうが簡単
- AIによる「小さな成功体験」にも注意が必要
- 「正しい回答」と「正しい意思決定」は違う
- AIを使うほど、El juicio humano se vuelve importante
- La IA te dará la “respuesta”。Sin embargo, usted mismo debe proporcionar el "contexto".
- Lo que se necesita en la era de la IA no es “la capacidad de creer en la IA”
- Información referenciada por la IA、no necesariamente correcto
AIは、その人が積み上げてきた時間を知らない
al proceder con un proyecto、Incluso si desde fuera parece una tarea,、その裏側には多くの判断が積み重なっている。
名称を決める。
WEB上での表記を統一する。
情報を検索しやすい状態にする。
SNSとの導線を考える。
発信する内容を整理する。
今後どのような相手に情報を届けるのかを考える。
必要な資料を作る。
将来的な展開を想定して、現在の選択を決める。
こうしたことは、一つひとつだけを見れば、それほど難しい作業には見えないかもしれない。
Pero en realidad、これらを相互に関連させながら、長い時間をかけて一つの方向に積み上げていく。
その過程では、「なぜこうしたのか」という理由も存在する。
単純に好みで決めたわけではない。
以前検討した選択肢を捨てた理由もある。
一度決めたことを変更すると、それ以外の部分にも影響する場合もある。
En otras palabras、完成しているように見えるものの背後には、見えない判断の積み重ねがある。
sin embargo、そこにAIが入ってくる。
AIは、No he visto el proyecto desde que empezó.。
¿Quién decidió qué y por qué?。
¿Qué problemas has superado?。
a que costo、¿Qué has priorizado?。
¿Qué opciones consideraste?、¿Está en su forma actual?。
No conozco la historia detrás de esto.。
Lo que sabe la IA、fundamentalmenteInformación ingresada por el consultor en el momentoes。
Si no entiendes esto、algo muy peligroso pasa。
「本人の希望に寄り添う回答」は、必ずしも目的に合わない
AIは、Responder respetando los deseos de la persona que busca consejo.。
esto es natural。
Por ejemplo、
"No quiero hacer esto"
Si consulta con、La IA dijo: “Está bien.、"¿Qué puedo hacer para lograr mi objetivo sin tener que hacer nada?"。
"Creo que este método es adecuado para mí".
hablando de cual、Se explicarán las ventajas del método y cómo implementarlo.。
Esto es muy conveniente para los consultores.。
pero、Hay un problema aquí。
los deseos de la persona y、El propósito del proyecto es、no necesariamente coincide。
Por ejemplo、Supongamos que el propósito de una determinada actividad es "conseguir que la mayor cantidad de gente posible la conozca".。
por otro lado、La persona misma desea no aparecer en público si es posible.。
En este caso、
“Cómo dar a conocer sin aparecer en público”
Si consulta AI、Por supuesto IA、pensar en un método en esa dirección。
Correcto como respuesta。
pero、
“El método es、¿Es esta la mejor manera de crear conciencia?
Esa pregunta es diferente.。
aquí está、Existe un equilibrio entre los deseos y las metas de la persona.。
La IA se alinea con los deseos de la persona que busca consejo、Maximizar el propósito general del proyecto.、同じではない。
AIは「相談者の味方」にはなれても、「プロジェクト全体の責任者」ではない
ここは非常に重要だと思う。
AIは相談者の考えを整理することができる。
反対意見を出すこともできる。
リスクを指摘することもできる。
pero、そのAIがプロジェクト全体の責任を負っているわけではない。
Es por eso、相談者がある一部分について質問したとき、Incluso si la IA arroja una respuesta razonable para esa parte、Puede que no sea correcto para todo el proyecto.。
Por ejemplo、Ciertos cambios traerán beneficios al individuo.。
pero、con ese cambio、Es posible que se rompa la coherencia con otras partes que ya se han construido.。
Si la IA no sabe tanto、su impacto no se puede evaluar。
Esto no es una falta de capacidad de IA.、Problemas con el alcance de la información proporcionada.es。
「AIがこう言っている」は、意思決定の根拠にならない
recientemente、Hay una manera de usarlo que me preocupa un poco.。
Habla con AI sobre tus pensamientos、mira esa respuesta、
“La IA también dice esto”
es pensar。
por supuesto、No hay ningún problema en consultar las respuestas de AI.。
El problema es、Antes de que te des cuenta、
“Porque la IA lo dijo.、Mis pensamientos son correctos”.
Esto cambiará la percepción de que。
La IA no es un juez。
No determina la respuesta correcta final.。
Para las condiciones ingresadas、Simplemente está generando una respuesta plausible.。
Además,、Si las condiciones incluyen las propias creencias y deseos del consultor,、Respuesta basada en esa premisa.。
el resultado、La IA acaba de confirmar mis pensamientos.、Siento que he sido reconocido objetivamente por un tercero.。
creo que esto es muy peligroso。
「自分の考えをAIに聞く」のではなく、「自分の考えを疑うためにAIを使う」
Si quieres utilizar la IA de forma eficaz、Deberías cambiar la forma de hacer la pregunta.。
"¿Estás de acuerdo con esta idea?"
No sólo、
"¿Cuáles son las debilidades de esta idea?"
"¿Cómo se vería desde la perspectiva opuesta?"
``Si esta sentencia falla,、¿Cuál podría ser la causa? "
“Si mantenemos la política actual y si la cambiamos、¿Qué riesgos plantea cada uno? "
pregunto。
Lo que es más importante es、
"Esta sentencia、¿Hay alguna suposición que estoy pasando por alto? "
preguntar。
si haces eso、La IA no es una entidad que confirma tus ideas.、自分の判断を検証するための道具になる。
I、その使い方のほうがAIの価値を引き出せると思っている。
積み上げることより、壊すことのほうが簡単
何かを作るには時間がかかる。
WEBサイトを作る。
情報を整理する。
検索される状態を作る。
SNSを運用する。
発信を続ける。
名称やデザインを統一する。
Decidir las reglas teniendo en cuenta el desarrollo futuro.。
こうしたことは、No es algo que se pueda completar en un día.。
pero、es fácil romperlo。
cambiar una decisión。
cambiar lo que ha estado unificado hasta entonces。
cambiar de dirección en otra dirección。
Eso es todo、La coherencia de lo que has construido puede volverse inconsistente.。
Además,、Inmediatamente después de romper、その影響が見えないことも多い。
だから怖い。
「今のほうが良さそう」という一瞬の感覚だけでは、その変更によって数か月後、数年後に何が起きるのかまでは判断できない。
AIによる「小さな成功体験」にも注意が必要
もう一つ、AIを使う上で気をつけたいことがある。
AIに質問すると、すぐに回答が返ってくる。
y、その回答を実際に試してみると、うまくいくことがある。
文章がきれいに書けた。
良いアイデアが出た。
問題がすぐ解決した。
これが成功体験になる。
Entonces、
「AIに聞けば解決できる」
という感覚が強くなる。
これは便利な反面、危険でもある。
porque、AIが得意なのは、organizar el problema dado、presentar un candidatoEs por eso。
Qué plantear como problema。
¿Cuáles son los requisitos previos?。
en primer lugar、¿Necesitamos resolver el problema ahora?。
¿Cómo afectará esto a los planes existentes?。
estos son、los humanos deben decidir。
Incluso si la IA da la respuesta correcta、¿Qué pasa si la pregunta que deberías haber hecho es incorrecta en primer lugar?、Como resultado, puede terminar yendo en la dirección equivocada.。
「正しい回答」と「正しい意思決定」は違う
esta vez、Fue esta diferencia la que sentí con más fuerza.。
La respuesta de AI es correcta.。
al menos、Era razonable dentro de las condiciones dadas.。
pero、その回答をそのまま採用することが、プロジェクト全体にとって正しいとは限らない。
es、
「AIが間違った」のではなく、「AIの回答を適用する範囲を間違えた」
という問題なのだと思う。
AIは非常に優秀な道具だ。
pero、道具には使用目的がある。
カメラは素晴らしい写真を撮ることができる。
pero、カメラに何を撮るべきかを決めてもらうことはできない。
同じように、AIは膨大な情報を整理し、考えるための材料を提供してくれる。
pero、
「何を目的にするのか」
「何を守るのか」
「何を捨てるのか」
“¿Hasta qué punto mantendremos los avances que hemos logrado hasta ahora?”
Si dejamos la decisión final a AI,、La historia cambiará。
AIを使うほど、El juicio humano se vuelve importante
Cuanto más evoluciona la IA, más、la gente no tiene que juzgar。
Algunas personas pueden pensar que sí。
creo que es más bien todo lo contrario。
A medida que la IA mejora、
「どの回答を採用するのか」
という人間側の判断が重要になる。
AIは、複数の答えを出せる。
その中から一つを選ぶのは人間だ。
y、その選択には責任が伴う。
En particular、すでに時間をかけて構築されているものについては、新しい回答が出てきたからといって、すぐに以前の方針を否定する必要はない。
primero、
「この新しい提案は、これまでの方針と矛盾しないか」
「変更すると何を失うのか」
「変更することで本当に得たいものが得られるのか」
を考える必要がある。
La IA te dará la “respuesta”。Sin embargo, usted mismo debe proporcionar el "contexto".
después de todo、AIの最大の強みと弱みは同じところにある。
AIは非常に多くの情報を扱える。
pero、その情報を与えなければ、知らない。
長期間にわたって人間が積み上げてきた判断。
そこに込められた意図。
過去に失敗した経験。
以前検討した選択肢。
relaciones。
将来の目標。
そうしたものは、質問の中に入っていなければAIには存在しない。
Entonces, al consultar la IA、
“Esta IA、¿Cuánto sabes sobre este tema?
を考える必要がある。
y、Si hay una gran parte que no sabes、La respuesta no debe utilizarse como una decisión final.。
Lo que se necesita en la era de la IA no es “la capacidad de creer en la IA”
No es que no confíe en la IA。
bastante、confío mucho en ello。
Es por eso、No creo que debamos dejarlo todo en manos de la IA.。
AIは、Es una gran herramienta para pensar.。
pero、Si se debe adoptar la respuesta dada por la IA、los humanos tenemos que decidir。
En particular、Si estás cambiando algo que alguien ha pasado mucho tiempo construyendo.、
“Porque la IA lo dijo”.
no、
“¿Por qué cambiar?”
"¿Qué tienes que perder?"
“¿El cambio realmente aumentará la probabilidad de lograr el objetivo?”
es necesario pensar en。
No basta con saber si la respuesta de la IA es correcta o no.。
la respuesta、ahora、¿Es correcto usarlo en esta situación?。
Es la primera vez que pienso tan lejos.、Creo que la IA se utilizará para tomar decisiones.。
A través de esta experiencia、私は改めてそう感じた。
AIは正しい。
sin embargo、使い方を間違えれば、結果は間違った方向へ進む。
y、その責任を負うのはAIではない。
最後に判断するのは、あくまで人間なのだから。
Información referenciada por la IA、no necesariamente correcto
もう一つ、AIを使う上で忘れてはいけないことがある。
AIが扱う情報量の多さと、Si esa información es correcta es otra cuestión.。
Llevo 50 años tomando fotografías.。
Si llevas mucho tiempo haciendo fotografía、Sobre técnicas y equipos de fotografía.、Hay cosas que sólo puedes saber si realmente las has probado tú mismo.。Incluso si es cierto en teoría、A veces las cosas no salen exactamente así en el lugar del rodaje.、viceversa、A partir de muchos años de experiencia práctica, a veces puedo juzgar que "esto no se puede utilizar en estas condiciones".。
sin embargo、En Internet、Para aquellos que hace mucho tiempo que no se dedican a la fotografía.、En algunos casos, brindan información concluyente como si tuvieran años de experiencia.。
por supuesto、Debido a los cortos años de experiencia.、Esto no significa que la información de la persona sea necesariamente incorrecta.。
El problema es、Incluso si la información no ha sido suficientemente verificada,、Si se difunde ampliamente en SNS, etc.、Convertirse en información a la que hacen referencia muchas personas.es。
y、Cuando la IA aprende y hace referencia a dicha información、Incluso si no se trata simplemente de un juicio de que "es correcto porque hay mucha información",、Información ampliamente distribuida en Internet.、Puede parecer material para una respuesta.。
Aquí también debes tener cuidado.。
Por ejemplo、Sobre una determinada técnica fotográfica、経験の浅い人が発信した情報がSNSで大きく拡散されたとする。
その情報が実際には一部の条件でしか成立しないものだったとしても、ネット上では「正しい情報」として広まってしまう。
entonces、AIに同じテーマについて質問すると、Existe la posibilidad de que se genere una respuesta que sea consistente con la información que circula en Internet.。
Entonces el usuario、
“La IA dice lo mismo.。Probablemente sea lo correcto después de todo”.
Creo que sí。
pero、este es un ciclo muy peligroso。
La información transmitida por los humanos se difunde。
La IA se refiere a información difundida。
La IA dará una respuesta que incluya eso.。
Las personas que ven la respuesta piensan: "La IA también lo dice".。
y、Las respuestas fortalecerán aún más la difusión de información humana.。
Si este ciclo ocurre、Independientemente de si la información inicial es correcta o no、Se puede reforzar la “información que parece ser correcta”.。
Es por eso、Cuando ves la respuesta de la IA.、
"Es cierto porque la IA lo dice".
no、
"Esa información、¿Qué tipo de evidencia hay?
es necesario pensar。
especialmente me gusta la foto、En campos donde los resultados varían mucho según la experiencia real y las condiciones de disparo.、De qué se habla mucho en Internet、現場で実際に成立することが一致するとは限らない。
50年写真を続けてきた私が感じるのは、まさにこの部分である。
AIは非常に便利だ。
pero、AIが出した答えと、自分自身が長年の経験から知っていることが食い違ったときには、少なくとも一度立ち止まる必要がある。
Hay mucha información、Que la información sea correcta no es lo mismo.。
y、Lo que respondió la IA、¿Qué es verdad en el mundo real?、no necesariamente lo mismo。
Porque esta es la era del uso de la IA、No se trata de la "cantidad" de información.、Un ojo para la “evidencia” y el “contexto”、más importante que nunca。
