我想將透過 AI 生成的圖像用於海報和用於照片展覽的大幅面印刷品。。但、總是出現的問題是解決方案。。
起初、最好使用生成式升級器，例如 Magnific AI 或 Krea AI。、獲得高品質結果的潛力。
但這一次、作為任何人都可以立即嘗試的方法、
「只需 Photoshop、我們如何創建可以承受列印的資料？ 」
我們的調查主要集中在以下幾點：。
用於驗證的原始數據
原始影像大小為、
1117×1399像素
原來是。
第一、將此圖像轉換為以下設置。（我將省略使用 Adobe RGB/16bit 的原因。。）
*本頁圖像最終為sRGB/8bit，可供網頁顯示。。
- Adobe RGB
- 16位元
然後、使用Photoshop的普通影像解析度變更功能、將長邊放大到 1536px。
和、將此資料儲存為 TIFF 格式的參考資料。。
為什麼長邊要定為1536px？
原因是、這是因為 Photoshop 的「Generative Upscale」的最大輸出尺寸為 6144px。。
1536px × 4倍 = 6144px換句話說、4此尺寸可讓您充分利用雙倍放大的優勢。。
Photoshop 產生的高級比較
*這原本不是用來放大 AI 影像的功能。、如果你想升級普通影像、嘗試每個、請選擇最適合的一項。
這次，我們比較了以下三種模式。。
1. 螢火蟲升級器
- 4X（4倍拡大）
- 輸出尺寸：4904×6144像素
- 然後、應用AI降噪和AI銳化
2. 黃玉十億像素
- 臉部修復功能開啟
- 4X（4倍橈大
- 輸出尺寸：4904×6144像素
- 然後、應用AI降噪和AI銳化
3. 原始影像
如果只看臉，Topaz Gigapixel 看起來非常出色。
1.螢火蟲升級器
2.黃玉十億像素
3.原始影像
只放大臉、Topaz Gigapixel 看起來細節更豐富。
但當你檢查整件事時、又出現一個問題。
- 肌理
- 頭髮
- 襯衫的紋理
這些事情已經發生了很大的變化。、可以看出有些零件已經損壞了。。
在這種情況下，它無法承受大幅面列印。。
進一步、之後我嘗試在 Photoshop 中修復它。、想要回到原來的狀態是非常困難的。
AI upscaler 不會“放大相同圖像”
AI升級器、我猜測缺少的信息並添加新信息。。
所以、
- 眼睛形狀
- 鼻子形狀
- 頭髮流
- 肌理
ETC。、與原始影像相比會有細微的變化。。
換句話說、
即使解析度提高、數據不再與原始圖像相同
這意味著。
在廣告和製作中、這個改變可能是一個大問題。
AI影像即使放大也無法使用的3個原因
1. “塑膠皮膚”和“光滑感”的變化
AI生成的影像、即使第一眼看起來很乾淨、
- 毛孔
- 布料紋理
- 糧食
- 細微的不規則現象
與真實照片相比，微觀紋理如。
如果你透過一般的升級器傳遞它、因為AI試圖順利補充缺失的訊息、
- 皮膚變得像蠟像一樣
- 織物變得漸層。
現像如。
2. 想像中的「謊言紋理」激增
使用 Topaz 等先進的 AI 升級器、人工智慧產生新的“可能的細節”。
結果、
- 重複相同的模式
- 頭髮像CG一樣
- 布料的紋理變得像郵票一樣。
出現這種現象。。
即使解析度提高、現實實際上可能會丟失。
3. 拉力組合物的失敗暴露無遺。
人工智慧對於人物較小的圖像非常有效。、
- 指
- 配件
- 按鈕
- 細節裝飾
等等可以從一開始就被省略。。
即使縮小時看起來很自然、當你高檔的時候、
- 手指被融合
- 耳環正在融化
- 紐帶與服飾融為一體
文物如。
在印刷品和大型廣告中、此時被拒絕的例子有很多。。
我嘗試的最後一種是黃玉花。
我會嘗試Topaz Bloom，它包含在Photoshop的一代upscale中。。
該功能有局限性、
輸入影像為 9MP 或更小
否則無法處理。
這一次，、
- 2X（2倍拡大）
- 世代10級
- 5代
我把它與。
輸出尺寸為 2455 x 3072 像素。
使用 Topaz Gigapixel 進一步放大 2 倍
這一次，、
Topaz Bloom（2倍）
↓
Topaz Gigapixel（2倍）我們執行了一個兩步驟過程，稱為。
最終尺寸為 4904 x 6144px。
正常4倍放大達上限6144px。、這種雙重處理是不可能的。
但、這個方法使之成為可能。
黃玉綻放 + 黃玉十億像素結果
1.黃玉綻放世代 10 級 + 黃玉十億像素
2.黃玉十億像素
首先使用 Topaz Bloom、
- 布料紋理
- 頭髮
- 皮膚的非自然治療
經證實，情況有所改善。
但、雖然、
- 臉型
- 衣服的形狀
- 色調
等略有改變。。
人工智慧升級、按影像、黃玉綻放、黃玉十億像素、螢火蟲升級器一定要比較重要的是。
所以、最後，通常需要在 Photoshop 中進行修正，例如合成這些材質。。
列印品質不能只靠人工智慧來實現。
我們從這次驗證中了解什麼、
僅靠AI升級並不能完成列印數據
這意味著。
現在、
利用 AI 創建解決方案、
人類糾正最終的紋理和缺陷。
需要這個過程。
如何處理適合攝影展覽的大尺寸照片
根據我的經驗、
6144如果是px的話，輸出B全尺寸就夠了。。
還、那些為攝影展覽等製作大幅照片的人可能知道這一點。、而不是用Photoshop強行放大影像、
如果將其留給印表機端的 RIP 處理和 DPI 設置，則失敗的可能性較小。
這樣的案例還有很多。
也就是說，重要的是、
“增加不必要的像素數”
不是、
“我們能在多大程度上保持真實的細節？”
就是這樣。
參考：2026截至當年、您真正想嘗試的生成升級器
Topaz Gigapixel AI（重新定義） / 盛開）
- 最大可輸出 65,000px
- 重建頭髮和皮膚細節
- 輕鬆提高分辨率，同時保留原始紋理
華麗的人工智慧
- 使用「想像力」功能精細控制發電量
- 生成可以承受海報尺寸的紋理
- 許多創作者將其評為當前行業中最好的。
創造人工智慧
- 高檔可達22K
- 快速的工作流程
- 肖像頭髮和織物的高修復性能
概括
使用AI影像進行列印時最大的問題是、這不僅是缺乏決心。
真正的問題是、
“不存在的細節”、我們如何自然地重新創造它？ 」
它位於。
而在目前的情況下、
僅靠人工智慧是不夠的、最終需要人眼和校正工作。。
這是、這是本次驗證的結論。。
