I want to use images created with generation AI for posters and large-format prints for photo exhibitions.。but、The issue that always comes up is resolution.。
Originally、It is better to use a generative upscaler such as Magnific AI or Krea AI.、Potential for high quality results。
But this time、As a method that anyone can try immediately、
“Just Photoshop、How well can we create data that can withstand printing?”
We focused our investigation on the following points:。
- Original data used for verification
- Photoshop generated upscale comparison
- If you just look at the face, Topaz Gigapixel looks excellent.
- 3 reasons why AI images cannot be used even if they are upscaled
- 最後に試したのがTopaz Bloom
- Topaz Bloom+Topaz Gigapixelの結果
- AI任せだけでは印刷品質には届かない
- 写真展レベルの大判プリントではどうするか
- 参考:2026As of year、本当に試したい生成系アップスケーラー
- summary
Original data used for verification
元画像サイズは、
1117×1399px
It was。
To begin with、この画像を以下の設定に変換します。(Adobe RGB/16bitにする理由は省きます。)
※このページの掲載画像は最終的にWEB表示用にsRGB/8bitにしています。
- Adobe RGB
- 16bit
after that、Photoshopの通常の画像解像度変更機能を使い、長辺を1536pxまでアップスケールしました。
and、このデータを基準データとしてTIFF形式で保存しておきます。
Why make the long side 1536px?
The reason is、This is because the maximum output size of Photoshop's "Generative Upscale" is 6144px.。
1536px × 4倍 = 6144px
In other words、4The size allows you to take full advantage of double upscaling.。
Photoshop generated upscale comparison
*This is not originally a function for upscaling AI images.、If you want to upscale a normal image、try each、Please choose the most appropriate one。
This time, we compared the following three patterns.。
1. Firefly Upscaler
- 4X (4 times larger)
- output size:4904×6144px
- after that、Apply AI Noise Removal and AI Sharpen
2. Topaz Gigapixel
- Facial repair function ON
- 4X (4 times larger
- output size:4904×6144px
- after that、Apply AI Noise Removal and AI Sharpen
3. original image
If you just look at the face, Topaz Gigapixel looks excellent.

1.Firefly Upscaler
2.Topaz Gigapixel
3.original image
Enlarging only the face、Topaz Gigapixel looks richer in detail。
But when you check the whole thing、別の問題が見えてきます。
- skin texture
- 髪の毛
- シャツの織り目
これらが大きく変化し、部分的には破綻していることがわかります。
この状態では大判プリントには耐えられません。
further、その後Photoshopで修正しようとしても、元の状態へ戻すのは非常に困難です。
AI upscaler does not “enlarge the same image”
AIアップスケーラーは、不足している情報を推測して新たに描き足しています。
Therefore、
- 目の形
- 鼻の形
- 髪の流れ
- skin texture
などが、元画像とは微妙に変化します。
In other words、
解像度は上がっても、元画像と同じデータではなくなっている
That means。
広告や作品制作では、この変化が大きな問題になることがあります。
3 reasons why AI images cannot be used even if they are upscaled
1. 「プラスチック肌」や「のっぺり感」に変わってしまう
AI generated images、Even if it looks clean at first glance、
- pores
- cloth texture
- grain
- fine irregularities
There are fewer micro-textures compared to real photos.。
If you pass this through a general upscaler、Because AI attempts to smoothly supplement missing information、
- skin becomes like a wax figure
- 生地がグラデーション状になる
といった現象が起こります。
2. 架空の「嘘のテクスチャ」が増殖する
Topazのような高度なAIアップスケーラーでは、「それらしいディテール」をAIが新たに生成します。
the result、
- 同じ模様が繰り返される
- 髪の毛がCGのようになる
- 布の織り目がスタンプ状になる
という現象が起こります。
解像度は上がっても、Reality can actually be lost。
3. 引きの構図での破綻が露呈する
AI is effective in images with small people.、
- refer to
- accessories
- button
- detailed decoration
etc. may be omitted from the beginning.。
Even if it looks natural when zoomed out、When you upscale、
- fingers are fused
- earrings are melting
- Buttons are integrated with clothing
Artifacts such as。
In print and large advertisements、There are many cases of rejection at this point.。
最後に試したのがTopaz Bloom
I will try Topaz Bloom, which is included in Photoshop's generation upscale.。
この機能には制限があり、
入力画像が9MP以下
でなければ処理できません。
This time、
- 2X(2倍拡大)
- 生成レベル10
- 生成レベル5
I compared it with。
Output size is 2455 x 3072px。
さらにTopaz Gigapixelで2倍拡大する
This time、
Topaz Bloom(2倍)
↓
Topaz Gigapixel(2倍)
We performed a two-step process called。
The final size will be 4904 x 6144px。
Normal 4x enlargement reaches the upper limit of 6144px.、Such double processing is not possible。
but、This method makes it possible。
Topaz Bloom+Topaz Gigapixelの結果

1.Topaz Bloom generation level 10 + Topaz Gigapixel
2.Topaz Gigapixel
By using Topaz Bloom first、
- cloth texture
- 髪の毛
- unnatural treatment of the skin
がある程度改善されていることが確認できました。
but、nevertheless、
- 顔の形状
- 服の形状
- 色調
などは微妙に変化しています。
AIアップスケールは、画像によって、Topaz Bloom、Topaz Gigapixel、Firefly Upscalerでの比較を必ずすることが大切である。
Therefore、最終的にはそれらの素材で合成するようなPhotoshopでの修正作業が必要になる場合も多い。
AI任せだけでは印刷品質には届かない
今回の検証でわかったことは、
AIアップスケールだけで印刷用データが完成するわけではない
That means。
現状では、
AIで解像度を作り、
人間が最終的な質感や破綻を修正する。
この工程が必要になります。
写真展レベルの大判プリントではどうするか
私の経験では、
6144pxあればB全サイズ程度なら十分に出力可能です。
Also、写真展などで大型プリントを行っている方はご存知だと思いますが、画像を無理にPhotoshopで巨大化するよりも、
プリンタ側のRIP処理やDPI設定に任せたほうが破綻しにくい
ケースが非常に多くあります。
That is, the important thing is、
「必要以上にピクセル数を増やすこと」
not、
「どこまで本物らしいディテールを維持できるか」
That's what it is。
参考:2026As of year、本当に試したい生成系アップスケーラー
Topaz Gigapixel AI(Redefine / Bloom)
- 最大65,000pxまで出力可能
- 髪や肌のディテールを再構築
- 元の質感を残したまま解像感を高めやすい
Magnific AI
- 「Imagination」機能で生成量を細かく制御
- ポスターサイズでも耐えうる質感を生成
- 現在の業界では最高峰と評価するクリエイターも多い
Krea AI
- 最大22Kアップスケール
- 高速なワークフロー
- ポートレートの髪やファブリックの復元性能が高い
summary
AI画像を印刷用に使う際の最大の問題は、単なる解像度不足ではありません。
the real problem is、
「存在しないディテールを、どのように自然に作り直すか」
It is located in。
そして現状では、
AIだけではまだ完成せず、In the end, human eyes and correction work are required.。
This is、This is the conclusion obtained from this verification.。


