每个参与视觉制作的人、您是否想过引入人工智能的好处或具体如何使用它？
不仅仅是一个工具、扩展视觉价值的战略手段将其合并为很重要。
在本文中、客户提案、制作工程、广告原型设计、为 SNS 创建内容、10个具体的现场使用示例我将通过场景描述来解释它。。
利用AI的意义和价值扩展的思路
AI不是“替代”而是“增强”。
将简单的任务委托给人工智能、创意判断和摄影、您可以集中精力进行最终调整。
还、通过在短时间内制作多个设计原型、提高向客户提出建议的准确性。
具体例子1：创建客户提案的初步视觉效果
当收到客户端的抽象请求时、此前，绘制草图需要几天时间。。但有了人工智能、在短时间内产生多种视觉创意。
- “自然光照射人工智能的现代办公室”、开放感、输入“员工自由流动”
- 生成多个计划 → 确认团队内的方向 → 向客户展示 2 种模式
- 现场拍摄反映反馈的终稿
这个过程、在提案变得更加清晰之前共享图像、拍摄准备工作也更加高效。。
摄影师可以专注于光线和模特指示。、节省时间和金钱。
例如、某IT公司的办公室摄影项目、根据人工智能生成的临时视觉效果与客户进行最终调整的结果、原本需要三天的粗略创作，现在几个小时就完成了。。
具体例子2：提高拍摄和制作过程的效率
在工作室拍摄、准备背景和道具需要很多时间。
使用人工智能、以数字方式创建必要的材料、现场设置可以保持在最低限度。
- 拍摄时使用 AI 生成特定的建筑物和空间
- 利用AI提前模拟模特的站立位置和姿势
- 与客户共享临时组装材料
活动当天，可以集中精力调整灯光和表情。、拍摄效率大幅提升。
通过使用人工智能重建过去的材料、在短时间内创造新的作品。
举个例子、用AI增强过去拍摄的日式花园照片、创建秋季树叶版本。我在 SNS 帖子上收到了积极的回应。。
具体实施例3：广告材料的快速原型制作
在广告事宜上、在短时间内创建多个计划的草稿、最佳选择必须通过审查来确定。。
人工智能产生同一主题的多个想法、这个过程可以简化。
- 基于饮料广告“夏日清爽感”主题的三种背景/构图生成
- 尽量减少模型和产品摄影、结合AI材质
- 内部审查 → 最终草案通过
以前需要几天时间才能完成草稿，现在只需几个小时即可完成。、提高生产速度和质量。
例如、在软饮料 SNS 活动中，、人工智能生成的背景有三种模式可供选择。、我们使用了响应速度最快的设计作为官方帖子。
具体实施例4：为 SNS 和博客创建内容
每次为SNS和博客创建图像很麻烦。、利用人工智能可以让你在短时间内生成多种变化。
- 使用 AI 为文章和帖子生成引人注目的图像
- 测试生成的三个设计
- 反应最多的设计将被采纳为官方帖子。
- 在发布之前进行细微调整，以确保品牌形象一致。
通过这种方法、同时提高 SNS 的响应率和参与度、生产时间也可以显着缩短。。
例如、我们测试发布了由人工智能生成的三种引人注目的图像，以宣布一本新的相册。、我们主要通过使用响应速度最快的设计来最大限度地扩大我们在社交媒体上的影响力。。
具体实施例5：个人作品AI视觉增强
用人工智能增强过去作品中的材料、可用于新作品。
- 使用 AI 处理过去的风景照片的季节变化和时区变化
- 产生多种变化→在展览和SNS上进行系列开发
- 有助于快速生产新产品组合
举个例子、使用 AI 将以前拍摄的海岸照片转换为夜景版本。展会获得好评。
具体实施例6：为广告活动 AB 测试创建材料
提高广告材料的响应率、您可以使用 AI 生成多个提案并进行 AB 测试。。
- 创建 3 到 5 个相同主题的 AI 生成材料图案
- 内部AB测试→采用高点击率和响应率的材料
以前手动需要几天才能完成的测试现在可以在几个小时内完成。、这提高了投资回报率。。
具体实施例7：活动公告的视觉制作
使用人工智能可以有效地创建活动视觉效果和相册发布公告。。
- 使用 AI 生成多张海报和公告图像
- 根据目标群体改变颜色和构图
- 确定最优设计→短时间内完成公告准备
例如、我们为摄影展公告准备了 3 个人工智能生成的图案。、我们对传单和 SNS 都采用了高响应率的设计。。
具体实施例8：为合作项目和品牌项目创建材料
在拍摄品牌合作之前使用人工智能创建粗略图像、现场拍摄变得更流畅。
- 使用 AI 制作原型模型的站立位置、服装和背景
- 最大限度地减少现场设置
- 简化与客户的图像协调
举个例子、与时尚品牌合作拍摄、根据AI生成的粗糙图像确定模型姿态。拍摄时间减半。
具体实施例9：电子书和应用程序材料的批量生产
应用程序的电子书和照片材料也可以通过人工智能变得更加高效。。
- AI 生成针对每个页面优化的图像
- 考虑布局和裁剪创建多种变体
举个例子、为相册应用程序创建了 50 页 AI 生成的材料、大大减少了设计人员的工作量。
具体实施例10：趋势验证/SNS事后反应分析
发布 AI 生成图像的小规模测试、可以通过分析反应来战略性地确定材料。。
- 将多个图像的反应与小规模测试帖子进行比较
- 官方帖子采用响应式设计
- 利用已发布的数据进行下一次生产
例如、测试了发布旅行照片时 AI 生成图像的 3 种模式 → 高响应率的构图反映在官方帖子中。我还在下一篇文章中利用了您的反馈。。
使用AI时的注意事项
- 使用人工智能作为战略工具、人类创造力是核心
- 生成的图像必须在现场进行微调。
- 查看素材使用权和商业使用规则
- 优先考虑现场判断和感觉，但不要过度自信
行动提案
- 在小型项目中尝试 → 通过创建临时视觉效果、补充背景和创建 SNS 材料来检查效果
- 一旦看到效果，请将其合并到您的工作流程中。、用于最大化视觉价值和货币化
概括
人工智能不仅仅是生产辅助、扩展视觉价值的战略手段です。
客户提案、制作工程、通过创建广告和SNS材料等10个具体示例、适合日常工作的实用方法可以理解为。
不仅仅是理论理论、让我们通过现场应用重新定义我们工作的价值。。
