어도비의 인공 지능은 왜 어색해 보이는가?

어도비의 인공 지능은 왜 어색해 보이는가? | 杉山宣嗣

Adobe의 AI는 왜 "약하게 보이는"지

Adobe의 AI 기능은 지난 몇 년간 급속히 진화。
특히 Adobe Photoshop에서는、

  • 생성 채우기
  • 생성 확장
  • 피사체 선택 · 오브젝트 선택의 정확도 향상
  • 배경 생성

같은 기능이 구현되었습니다.。

그럼에도 불구하고 현장에서는、

  • 생각했던 만큼 사용할 수 없다.
  • 중반
  • 결정타가 되지 않는다

느끼는 장면이 많다.。

이것은 단순한 성능 부족이 아닙니다.、구조적인 딜레마에 의한 것이다。


딜레마①:AI는 강하지만 "제어할 수 없다"

まず誤解を外す必要がある

AdobeのAIは弱くない

예:

■ 생성 채우기

  • 불필요한 것들을 제거하세요
  • 欠損部分の補完
  • 背景の自然な生成

👉 単体機能としては非常に高性能


■ 생성 확장

  • 画角外の補完
  • 構図の拡張

👉 撮影後にフレーミングを変えられる


■ 선택 도구의 진화

  • 髪の毛レベルの精度
  • 人物・被写体の自動抽出

👉 マスク作業の時間を大幅削減


■ 배경 생성

  • 背景の差し替え
  • 簡易的な合成

ここまで見ると

制作がほぼ自動化されているように見える


しかし問題はここから


딜레마②:결과는 나오지만 "제어할 수 없다"

AI機能の共通点は

  • 一発でそれっぽい結果を出す
  • 内部処理がブラックボックス

これにより何が起きるか

■ 미세 조정을 할 수 없다

  • 少し明るくしたい
  • もう少し質感を残したい

👉 操作で詰められない


■ 재현성이 낮음

  • 同じ処理でも結果が揺れる
  • カット間で統一できない

👉 プロ用途では不安定


딜레마 ③:비파괴 편집과의 충돌

Adobe Photoshopの本質は

コントロールできること


  • レイヤー
  • マスク
  • 数値調整

一方AIは

コントロールを省略する技術


この2つが衝突する


■ AI를 강하게 하면

  • 操作は簡単
  • しかし調整不能になる

■ AI를 약하게 하면

  • 調整は可能
  • しかし効率が落ちる

👉どちらにも振り切れない


딜레마④:'만드는 AI'와 '조정 도구'의 모순

生成塗りつぶしや生成背景は本質的に

“作るAI”


しかしAdobeは

“調整するツール”


この違いがズレを生む


■ 예

  • 背景を生成する → できる
  • その背景を既存カットと統一する → できない

👉部分的に強く全体では弱い


딜레마 ⑤:전문 용도와의 불일치

プロの現場では

  • カット間の統一
  • 브랜드 톤
  • 再現性

が重要になる


しかしAI機能は

  • 単体で完結する処理に強い
  • 全体最適には弱い

👉 結果

使えるが主軸にはならない


왜 '중반'으로 보이는지

ここまでを整理すると

  • 単体性能は高い
  • しかし制御できない
  • 全体統一ができない
  • 再現性が低い

👉 つまり

“部分最適には強く全体最適には弱い”


현장에서 올바른 사용법

この前提で使うと評価が変わる


■ AI에 맡기다

  • 不要物除去(生成塗りつぶし)
  • マスク生成(選択ツール)
  • 画角調整(生成拡張)

■ 인간이 한다

  • 톤 디자인
  • カット間統一
  • 수정의 질감

👉역할을 나누면 처음으로 기능


결론적으로

Adobe의 AI는 어리석은 것이 아닙니다.。

“제어 가능한 범위로 제한된 AI”


그리고 그 결과、

부분적으로 강하게、전체적으로 다 사용할 수 없다.

라는 평가가 된다。

▶︎ [Claude×Adobe 제휴의 한계와 실태]