AdobeのAIはなぜ中途半端に見えるのか

AdobeのAIはなぜ中途半端に見えるのか | 杉山宣嗣

AdobeのAIはなぜ“弱く見える”のか

AdobeのAI機能はここ数年で急速に進化している。
特にAdobe Photoshopでは、

  • 生成塗りつぶし
  • 生成拡張
  • 被写体選択・オブジェクト選択の精度向上
  • 背景生成

といった機能が実装されている。

にもかかわらず現場では、

  • 思ったほど使えない
  • 中途半端
  • 決定打にならない

と感じる場面が多い。

これは単なる性能不足ではなく、構造的なジレンマによるものだ。


ジレンマ①:AIは強いが“制御できない”

まず誤解を外す必要がある。

AdobeのAIは弱くない。

例えば:

■ 生成塗りつぶし

  • 不要物除去
  • 欠損部分の補完
  • 背景の自然な生成

👉 単体機能としては非常に高性能


■ 生成拡張

  • 画角外の補完
  • 構図の拡張

👉 撮影後にフレーミングを変えられる


■ 選択ツールの進化

  • 髪の毛レベルの精度
  • 人物・被写体の自動抽出

👉 マスク作業の時間を大幅削減


■ 生成背景

  • 背景の差し替え
  • 簡易的な合成

ここまで見ると、

制作がほぼ自動化されているように見える


しかし問題はここから。


ジレンマ②:結果は出るが“コントロールできない”

AI機能の共通点は:

  • 一発でそれっぽい結果を出す
  • 内部処理がブラックボックス

これにより何が起きるか。

■ 微調整ができない

  • 少し明るくしたい
  • もう少し質感を残したい

👉 操作で詰められない


■ 再現性が低い

  • 同じ処理でも結果が揺れる
  • カット間で統一できない

👉 プロ用途では不安定


ジレンマ③:非破壊編集との衝突

Adobe Photoshopの本質は

コントロールできること


  • レイヤー
  • マスク
  • 数値調整

一方AIは

コントロールを省略する技術


この2つが衝突する。


■ AIを強くすると

  • 操作は簡単
  • しかし調整不能になる

■ AIを弱くすると

  • 調整は可能
  • しかし効率が落ちる

👉 どちらにも振り切れない


ジレンマ④:「作るAI」と「調整ツール」の矛盾

生成塗りつぶしや生成背景は本質的に

“作るAI”


しかしAdobeは

“調整するツール”


この違いがズレを生む。


■ 例

  • 背景を生成する → できる
  • その背景を既存カットと統一する → できない

👉 部分的に強く、全体では弱い


ジレンマ⑤:プロ用途との不整合

プロの現場では:

  • カット間の統一
  • ブランドトーン
  • 再現性

が重要になる。


しかしAI機能は:

  • 単体で完結する処理に強い
  • 全体最適には弱い

👉 結果:

使えるが主軸にはならない


なぜ“中途半端”に見えるのか

ここまでを整理すると:

  • 単体性能は高い
  • しかし制御できない
  • 全体統一ができない
  • 再現性が低い

👉 つまり

“部分最適には強く、全体最適には弱い”


現場での正しい使い方

この前提で使うと評価が変わる。


■ AIに任せる

  • 不要物除去(生成塗りつぶし)
  • マスク生成(選択ツール)
  • 画角調整(生成拡張)

■ 人間がやる

  • トーン設計
  • カット間統一
  • レタッチの質感

👉 役割を分けると初めて機能する


結論

AdobeのAIは中途半端なのではない。

“制御可能な範囲に制限されたAI”


そしてその結果、

部分的には強く、全体では使い切れない

という評価になる。

▶︎ [Claude×Adobe連携の限界と実態]